洪小文 微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长。新京报记者 彭子洋 摄

　　微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文认为，人工智能本质上还是机器，面对人工智能的进步，人类将被从重复性劳动中解放出来，从而把时间投入到创造性的工作中。把人工智能过于人格化和神化并没有意义。

　　人工智能本质还是机器

　　新京报：未来人工智能会不会代替人类的工作？

　　洪小文：人类通过发明和创造机器，不断突破自身能力的限制，从而推动社会的进步。比如人类想跑得更快，发明了汽车；想在天空飞翔，发明了飞机。

　　现在的人工智能，也是这样的道理，本质上还是机器，一种供人类使用、提高生活和生产效率的工具。机器可以帮助人类把重复性的工作做得更好，将人类解放出来，把时间投入到创造性的工作中。

　　面对人工智能技术的进步，我们要积极地通过教育培养人类具备机器难以取代的能力和特质，未来一定是通过AI+HI（即，人工智能+人类智能）共同创造美好的未来。

　　新京报：你有没有想过人工智能突然爆发，灭亡人类？

　　洪小文：我个人认为可能性几乎是零，而且就算有，背后一定有坏人。

　　比如说，飞机和卡车都是好东西，但是一旦有人用来撞人，应该责怪的是人，而不是飞机或卡车。

　　同理，AI都是人造出来的，人才是源头，把机器过于人格化、神化，没有太大意义。

　　从事基础研究非常重要

　　新京报：阿里巴巴今年成立了达摩院，您怎么看待AI时代和BAT的关系？

　　洪小文：基础研究得到更多的关注，并且有越来越多的本土企业投入于基础研究对于科技、经济和社会发展都是具有非常重要的意义。

　　26年前，当微软还是一家小公司的时候，就已经下定决心做基础研究了，但是在当时，国内从事基础研究的企业还不是很多。阿里巴巴成立达摩院，强调做基础研究，这是好事，微软欢迎更多人投入到基础研究的行列。

　　新京报：作为老牌研究院的院长，您有什么建议给他们？

　　洪小文：研究一定是由下往上，而不是由上往下。科技的创新一定是由下往上。基础研究如果跨得步伐不够大，冒得风险不够高，不太可能产生跨越式的创新。步子小，虽然短期会成功，但是发展会比较受限。

　　所以，第一，必须要有视野。第二，必须要允许失败、允许风险，建立一个宽松的环境。第三，耐得住寂寞。

　　中国人都讲“不经一番寒彻骨，哪得梅花扑鼻香”，前人种树，都不要忘记他们，尤其我们今天都在享受AI的成果。

　　微软做基础研究26年，在中国做了19年，我们做人工智能也有20多年，但是比起AI发展到今天61年的历史，比起基础科学的发展，这还都是跬步。

　　想想爱因斯坦，想想我们前人多伟大。爱因斯坦在一百年前就提出引力波，科学界现在勉勉强强测出一点引力波，这是何等了不起的科技、物理、各种东西的创新。

　　所以，很多时候科研是要能够耐得住寂寞。寂寞是没有人报道，没有人来采访你，也不见得会有很多奖牌给你。之所以要耐得住寂寞，是因为他们对研究的东西充满了热爱，才能对科研有所执着，才有可能有大的突破。从来那些了不起的科研成就，背后都是一群这样的人和他们的执着。

　　新京报：未来越是这种大公司、大巨头，它会拥有更多的数据、更多的场景机会去提供它的服务，这样会不会加重大公司对于大数据的垄断？ 洪小文：微软主要还是平台公司，并不会拥有客户的数据，同时在技术上微软要做的是保证客户数据的隐私与安全，不但微软不能，别人更不能以不正当手段获取。你说的这种对未来的假设不是没有可能，所以要制定严格的数据保护的法律法规。 谁有数据，就要负责。用户数据是否可以使用，能用在何处，不能用在何处，是否取得用户同意，需要推出严格的规定。 举个例子，部分人拥有别人没有的信息，进行内线交易就是不允许的。这些人的行为就要被限制，这是法律要规定的。