汉斯·乌思克尔特 欧洲科学院院士

　　今天，我们听到很多AI创造的奇迹，包括对于信息、图像的处理，为我们带来的益处。

　　我们知道，模式识别是基于两个系统，知识、理性的思维以及深度学习、机器学习，我们称之为狭义的AI，两者有非常紧密的合作。

　　我们认为，广义的AI可能还需要20多年时间的发展，但是我们的知识面、知识的基础，比如说维基百科的知识，这些都是可以应用AI的深度学习，并不是说一下子把许多东西都放在基础架构里面，这个太多了。

　　我们人脑是非常有限的，我们的脑海中不可能有上百本书、成千上万的词条，AI这个方面是比大脑更加强劲的地方，它能够更加深入地进行学习。我们可以获取各种领域的支持，使它变得非常强大，以及回答一些问题，包括超级智能等，甚至比人类更加智能、聪明，现在至少还不能到达这个阶段。

　　因为人类是有感知的，有欲望、有驱动力，也有情感，能够把深度学习和情感连接起来，这个是机器所不能达到的，所以说，人脑的模式更加复杂。在广义的AI领域，接下来的几年会有更活跃的深度用户。