项目要点：

　　1. E成科技是一家HR领域的大数据服务公司，目前向B端企业级用户和C端个人求职者提供数据服务以及BI服务，也在开发AI人工智能服务。

　　2. 通过大数据的计算，可以发觉人才如何在不同职能、不同公司、不同行业之间流动，形成职场升迁路线。通过这路线概率数据结合其他数据，可以计算出一个人的离职概率，也可以计算C端用户职场的下一步。

　　3. E成科技成立于2012年7月，2016年3月获得数千万美元B轮融资，2016年营收千万，实现收支平衡。

　　浪潮集团董事长孙丕恕曾判断，中国互联网的下一个产业突破在于从技术驱动向数据驱动的转变。

　　数据，正在成为云端之上的生产力，逐渐开始为各种细分领域提供解决方案。近日，谷歌宣布成立AI 工作室，着重解决数据与人才的问题。在国内，已经有公司在做类似的事情。成立于2012年的E成科技，扎根大数据领域5年，主要在HR招聘领域实现数据优化以达成更好的效果。

　　创业背景：人力领域大数据市场空间大

　　国家十三五规划纲要提出，将在2020年把大数据产业做到一万亿产值。比政策背景更重要的是，云计算基础设施建设日趋成熟，带来了海量数据计算能力及存储能力的提升，为后续大数据应用提供了土壤。

　　Wind数据显示，全球云服务市场规模达485亿美元，其中，国内企业级SaaS市场规模接近200亿元人民币。在大数据公司如雨后春笋之际，垂直领域大数据公司还相对较少。人力资源方面，国内人力资源软件系统行业市场规模不到百亿，具有较大发展空间。

　　成立于2012年，E成科技已经在大数据领域扎根5年，主要专注在HR招聘领域实现数据优化。

　　HR领域的互联网创业公司还有大街网、猎聘网、智联招聘、互联网垂直领域招聘拉勾网等，以上公司主要面向C端用户有些也向B端提供服务;并且以上公司暂时不涉及大数据服务。E成科技目前面向B端、C段、H端业务，AI产品也正在开发中。但这并不意味着E成科技没有竞品，在C端，上述公司还是会对E成科技构成竞争。

　　截至目前，E成科技团队目前有400人左右，55%为技术及产品研发人员，总部在上海，在北京、深圳、武汉设有分公司。其技术团队成员主要来自于BAT，核心技术团队来自于百度核心算法组高工骨干，整个产品体验团队由原腾讯专家产品经理带头。

　　模式：大数据“画”出人才升迁路径

　　E成科技基于大数据算法，对招聘方提供2B业务，主要服务对象为企业HR，创始人周友鸿强调，“E成是一个工具，侧重帮HR提供匹配、筛选简历的效率，而不是获取新简历。”此外，该公司也对求职方提供2C的数据支持。

　　发展至今，E成科技主要有4条业务线，分别是2B端的企业服务，2C端的候选人服务，2H端的猎头服务和BI商业智能服务。

　　对于企业用户，E成科技提供人才库、人才地图，此外还有正在开发的智能机器人E小宝以及定制服务。

　　一般情况下，求职网站上的简历有些已经很久没有更新，有些人已经入职。因此，对于B端用户，E成科技为其提供简历库，这个简历库会是实时全网更新的简历库，HR可以不用向猎头购买简历。

　　用大数据勾画的“人才地图”，E成科技为企业提供细节化的人力资源结构以及精细化的数据图谱。例如本公司人力结构分布，某个岗位行业、地域、学校、薪资分布以及和同行业的比较，将这些数据输入算法中，甚至能预算出某岗位核心员工的离职概率。

　　“通过大数据的计算，就可以更好的看到人才如何在不同职能、不同公司、不同行业之间跳，即通过用户数据得到一个职场的升迁路线。通过这路线概率数据结合其他数据，可以计算出一个人的离职概率，也可以计算C端用户职场的下一步，”E成科技技术主管程宏说。

　　此外由于一些大型公司有自己的特点和个性化需求，往往采用相对非标准化流程招聘，E成科技为这类公司提供定制流程的大数据招聘服务，并帮他们定制招聘系统和人材数据库。“中大企业都有自己的人才库，简历存量在10万-100万，但简历丢进去之后就很少再更新。E成的目的就是盘活这部分人才，提高历史简历的利用率。”E成科技CEO周友鸿说。

　　在C端，E成科技为客户提供择业、加薪、求职建议、职场发展预测等，这些服务建立在人才分布和岗位分布的数据分析基础之上。E成科技系统会对简历做语义分析，在合适的时间将合适的机会推荐给合适的人才。

　　根据E成科技提供数据，数据处理和大数据算法解析能力，E成每年帮助企业盘活30%闲置简历资源，降低企业77%的简历下载及沟通时间成本;简历关键信息解析精准率达到95%、目标岗位(JD)与简历智能推荐匹配率超过90%。

　　盈利主要来自于企业服务

　　E成科技已经有8万注册企业用户，积累了上亿份简历数据，为1.5万家知名企业提供简历管理服务。2016年实现数千万人民币营收额。

　　商业模式上，E成科技的C端简历服务免费，盈利主要来自于B端企业服务、企业定制服务以及BI服务，目前已经实现盈利。

　　以上盈利模式中，企业数据服务和企业定制服务带来更多利润点，万科、腾讯旗下的微众银行都是E成科技企业定制服务的大客户。此外，智能机器人E小宝还在开发和尝试阶段，未来也将是盈利业务之一。

　　“B端的企业服务是‘现金牛’，养活着该部门同事和正在研发的新业务部门。”程宏表示。

　　E成科技目前完成两轮融资，2014年10月，完成千万美金A轮融资，投资方为光速中国，该轮融资被用于全面市场化。2016年3月，E成科技完成数千万美元B轮融资，该轮融资由凯辉创新领投，光速中国跟投，该轮融资被用于进一步的产品研发以及扩张。

　　未来：开发自然语言学习和AI技术

　　“对数据的运算和深加工能力是E成科技的护城河。”程宏表示，对这些数据做了充分的深加工，使之构成知识图谱，简历和JD的匹配不是基于关键词而是对简历和需求的深度了解，甚至是相似岗位大数据的基础构成知识网络，达成精细化匹配。

　　E成科技正在开发自然语言学习和AI(人工智能)的深度学习技术，研发HR领域智能机器人。这个机器人取名E小宝，致力于成为推荐简历和招聘岗位的服务入口，动态判断用户的工作场景以及工作场景中的需求。该技术背后，是一整套的自然语言处理、知识图谱、推荐引擎以及搜索技术。

　　未来，该技术致力于将AI应用于不同使用场景中。实际上，该产品更像是一个私人秘书、一个智能助手，在使用过程中询问用户需求，推送所需资源并达成用户需求，以达到提升工作效率的作用。

　　巨头也开始布局这一领域。近日，谷歌也公布成立新的AI工作室，尤其解决数据与人才问题。未来巨头入局或将成为E成科技强有力的竞争对手，并对原有市场份额形成一定冲击。

　　文 / 刘娜