2018-08-10 02:30:45新京报
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医疗影像AI抢占放射科 装得多用得少

2018-08-10 02:30:45新京报

8月1日上午10时,武警总医院CT科,十余位影像医生正在阅读医院前一天200多例患者的CT图像。医生小刘在电脑上打开一个检查单,点击进入影像页面,一家医疗AI公司提供的肺部筛查产品给出了10条可疑病灶。根据提示和自己的判断,小刘书写报告,全程约8分钟,这样的病例他一天大约要看30份。


武警总医院医生用影像AI查看病人的CT影像。受访者供图

  医院安装多个影像AI产品筛查系统但仅常用一家;未来创业公司可开发优势盈利模块、与设备厂商合作

  8月1日上午10时,武警总医院CT科,十余位影像医生正在阅读医院前一天200多例患者的CT图像。

  医生小刘在电脑上打开一个检查单,点击进入影像页面,一家医疗AI公司提供的肺部筛查产品给出了10条可疑病灶。根据提示和自己的判断,小刘书写报告,全程约8分钟,这样的病例他一天大约要看30份。

  以前,小刘需要阅读每个病人的几百幅影像。现在AI帮他找出肉眼不容易发现的小结节,漏诊率大大下降。

  这类医疗影像AI产品为智能CT辅助筛查系统,行业内推出这一产品的有几十家创业公司。

  记者在走访中发现,在AI产品扎堆的影像领域,一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品,医生真正使用的只有一两家,目前产品多集中在肺结节查找上,同质化严重。

  多名业内人士表示,医疗影像AI公司仅靠单一产品,在医院盈利难度较大。未来创业公司可开发短平快的优势盈利模块、与设备厂商合作相互赋能或在体检机构、基层医院推广使用AI影像产品。

  AI“双重审核”,降低医生漏诊率

  2014年以来,AI技术的发展逐步进入垂直细分领域,医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早能够实现AI落地的场景之一。一时间,几十家创业公司涌入影像AI赛道,其中不乏已经拿到C轮融资的独角兽企业。

  武警总医院CT科主任王贵生回忆,2016年底,美国一家科技公司联系到武警总医院,将一个肺结节筛查AI产品的试用版安装到了科室的电脑里。“当时的系统特别慢,需要先把影像资料导到服务器上,然后它给出格式化报告再导出来。”

  真正落地到武警总医院的是2018年引入的两个产品,分别来自深睿医疗和推想科技。虽然功能和之前美国的产品大同小异,但操作时间缩短了不少。

  据介绍,在武警总医院这样的综合型三甲医院,一天做CT的病人约270个,科室有7名医生读片、写报告,5名医生审核,每位医生平均每天要看30多个病人的片子,一个病人约有500多幅图像,每个图像需要二级或三级审,至少要过三遍。

  王贵生表示,一个片子阅读加写报告约要5-8分钟,用了AI产品之后,时间上并没有明显的减少,但系统提示过以后,漏诊的几率低了。另一方面,AI对结节大小体积的测算比人工准确,尤其是对于椭圆形的结节,AI的测量则相对准确。

  某三甲医院影像医生小宇(化名)介绍,其医院目前使用了依图科技和推想科技两家公司的产品。“最初我们很期待,但用了之后不太习惯,加上刚开始系统可能不稳定、准确率也不高,作用没有想象中那么大。用AI看一遍,自己再检查一遍,也没有节省时间。”

  后来,随着双方的反馈更新,情况有了较大改观。小宇认为:“有了AI相当于一个双重审核,我们容易漏掉的小结节,AI正好擅长。”

 

编辑:倪雪莹

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