信息的获取途径在增多，效率却在日益降低，获取信息的新渠道也就应运而生。

　　你可能有同感，在某个垂直领域，通用搜索工具似乎越来越“指望不上”了。

　　网络时代，获取信息有多种途径：通用搜索引擎、推荐订阅工具以及各类媒体。渠道在不断扩充，信息却被打散，效率无形中被拉低。那些真正有价值的信息可能隐藏在某个狭小段落里，搜索的效率越来越低，有用信息的搜索难度越来越高。

　　网络原住民习惯的“百度一下”，初心是更便捷的获取信息，如今却加载了过多功能，增加了用户的时间成本。比如搜索“人工智能”关键词，出来的前几位都是广告，大家已经习以为常。

　　随着学习人工智能的人群扩大，但现有的信息服务工具并不能提升他们的学习效率，也不能保证获取信息的准确专业性。“我们早有判断，将来几乎所有行业都会关注和使用人工智能。但要实现落地，首先要帮助他们正确理解和持续学习人工智能。”机器之心创始人赵云峰告诉寻找中国创客(ID：xjbmaker)。

　　机器之心创始人兼CEO 赵云峰

　　机器之心最早是一家专注人工智能技术的科技媒体，包括公众号“机器之心”和“机器之能”，以及英文媒体“syncedreview”。赵云峰意识到，单靠媒体形态并不能最大程度地提升获取信息的效率，于是2018年上半年，开始研发新产品：人工智能垂直领域的多种类信息平台。

　　与一般信息获取渠道相比，机器之心“人工智能信息平台”可以解决两方面痛点：平台将各种信息形态集纳在一起，降低了用户获取新知识的时间成本;依靠专业判断为用户筛选出真正有价值的信息，比如规避了一些无效信息源。

　　想做人工智能界的中国版“彭博”

　　其实通用搜索引擎也意识到了自己的问题，2017年百度上线了去除广告的搜索工具“简单搜索”，UC在更早的时候推过夸克浏览器，期望借极简主义对抗信息冗余。但信息获取的效率并没有改善，原因来自多方面。

　　现有的信息渠道多以功能划分：数据库、问答，还有传统媒体形态，但并没有一款产品把多形态信息集合在一起。且信息的质量参差不齐，无用与有用的信息混杂在一起，用户很难真正找到自己想要的。另外，通用搜索工具没有对垂直内容做优化，遇到某类专业用户就很难匹配。

　　为此，机器之心在最底层做了人工智能领域的知识图谱。据赵云峰介绍，目前已积累约一百万条数据，涵盖了包括技术、人物、机构、应用案例在内的多个实体，并且建立了关系。

　　在知识图谱之上，平台将多种内容形态整合到一起，例如文章、知识卡片、数据库、报告等。过去用户需要通过不同渠道获取这些内容，现在只需通过一个平台。

　　平台上线的新功能之一“垂直搜索”

　　“在做媒体的过程中，很多公司和产品给了我们一些灵感，谷歌、今日头条、彭博、CB Insights(硅谷VC数据智库)等，这些媒介和产品都不以传统的媒体形态去传递信息。”赵云峰介绍，产品在落地之前，已经有了可行性参考。

　　全球财经资讯服务平台彭博社被评价为像“鸦片”一样的存在，原因是它包含了十分丰富的内容形态。除了财经新闻，还有大量股票债券行情、汇率、原料价格、专家评论，以及彭博电子档案里储存的几十万家公司的信息资料、美国各公司CEO的个人资料、美国证券交易委员会近10年内的有关文件等。

　　2010年硕士毕业后，赵云峰成为了一名投资人，投的第一个项目就是人工智能领域的图像识别。2014年，他发现做图像识别的算法和模型和4年前看项目时已经大不一样，意识到深度学习的重要性，于是创办了机器之心公众号，兼职写文章。

　　2015年，正式成立公司后，机器之心一直以媒体(包括在国外运营的媒体)为主要运营形态，据赵云峰称，目前加上公号在内的全网用户已达到100万，都是人工智能领域的重度垂直和专业用户。

　　对搜索结果多加一层筛选

　　除了通过集合内容形态提升效率，机器之心的另一个独特性在于对垂直领域专业信息的筛选。

　　基于多年媒体积累的专业判断，平台为用户做了初期筛选，保证信息足够全的情况下，内容质量也要过硬。

　　“我们认为有很多(搜索)权重很高的网站发布的一些人工智能文章，没有经过筛选，其实没有很大价值，反而会干扰到用户。”赵云峰解释，他们在整理信息时，特意把很多内容源去掉。除了智能收录，基于对内容质量的判断，还加入了人工筛选。

　　其次，用了更适合垂直搜索的算法。比如在排序上，通用引擎会给某些网站很高的权重。不管发什么内容，用户都会优先搜到，这样就会导致一些劣质内容反而排得很靠前。垂直搜索实现的目的，是将一百篇高质量文章，直接排在用户搜索结果的最前端。

　　大家希望找到一个垂直领域内汇集了专业信息，且不受其他信息干扰的平台。但想要跑通这个产品逻辑，还需要一个先决条件：搜索只是渠道，生产的内容质量才是根本。

　　区别用户付费，切入知识经济其他环节

　　国内科技媒体的环境，甚至整个内容生产环境存在一种畸形。

　　“有媒体为蹭热点，不惜生产大批低质文章。”看到此类现象，赵云峰觉得痛心，媒体更应该推动大众了解新事物，致力于解决信息不对称。“我们不管是做媒体，还是转向信息服务平台，从一开始就不会去做影响内容质量的事。”

　　此外，基于平台进行商业化也要依赖内容本身，用户更愿意为专业性的知识付费。

　　赵云峰认为，创业者设计知识经济的产品或商业模式，应该站到更大维度考虑，而不是一味向获取知识的人收费。这只是其中一种可能性，拓展到整个链条，还有更多其他环节可以探索商业转化路径。

　　平台与媒体的区别之一，是用户会因为更好用的工具而给平台带来一波用户的爆发式增长。机器之心人工智能信息平台的第一步是全网100万用户的消化和转化。

　　新功能目前已进入灰测阶段，已上线的功能包括PC端的垂直搜索功能，移动端的资讯小程序、知识卡片，商用搜索等。据了解，接下来根据新用户的增长，还有其他功能会在11月初陆续上线。

　　今年1月，机器之心已完成由星路资本领投，人民网旗下基金、TalkingData、科大讯飞、百度风投和高捷资本跟投的A轮融资。而在去年2月完成的Pre-A轮中，投资方包括了今日头条、联想之星、源码资本、科大讯飞和晨兴资本等。