新京报快讯（记者 张璐）2019世界智能网联汽车大会主论坛今天（10月23日）举行，中国工程院院士李德毅作主题报告时表示，自动驾驶自动化等级大家已经熟知，安全也应该分等级，建议推出自动驾驶安全等级中国标准。

自动驾驶商业化应用场景有四个

李德毅说，无人驾驶是重塑未来格局的颠覆性技术，但目前人们对无人驾驶的长远作用认识不足，对近期效果又期望过高。

他说，无人驾驶量产的基本要素包括技术、市场、生态和成本。在市场方面，从1984年开始，无人驾驶进入科研探索期，现在到2025年将处于产品孵化期、社会接受期和市场创新期。

没有商业化就没有量产。李德毅认为，自动驾驶量产的商业化应用场景有四个，即自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域无人驾驶出租车。

封闭的测试场不宜建设太多

在生态方面，李德毅说，道路信息化、自动驾驶地图、无人驾驶车的安全管理，是无人驾驶落地最基本的生态要求，在这三个方面，地方政府大有可为。

他建议，推出自动驾驶安全等级的中国标准。“自动化等级L0到L5，我们已经耳熟能详，安全也应该分等级，可以分区来做，比如有1%的出错率就可以在田间使用，千分之一的出错率就可以在港口用。”

关于测试，李德毅认为封闭的测试场不宜建设太多，一定要有特定地区的生态环境去培育自动驾驶。“如果自动驾驶车不和特定应用场景挂钩，不在开放道路上运行，不和人工驾驶车混行，就不能突破各种地理栅栏、天气栅栏和人文地俗栅栏，无法商业化量产。”

他描述了未来交通的良好生态：各地区测试场相互认可，车辆相互准入。各地区已经批准的封闭测试场地改为半封闭自动驾驶测试场，形成边缘生态。各个测试区应该至少有一个明确的商业化落地应用场景。在全国城际公路和高速公路开放特定时间、特定路段的特定车道，联通各地区测试场，允许自动驾驶车辆加入，和人工驾驶车辆混合运行。

智能网联应实现交通灯播报

安全如何保障？他说，自动驾驶车辆必须有配套的法律法规，明确界定行车责任人，用好保险等社会资源。“比如驾驶员在位，责任人就是驾驶员。驾驶位空缺，责任人就是车主。驾驶员和车主可以进一步追溯事故责任。”

在智能网联领域，李德毅称，要优先实现自动驾驶测试区交通道路环境5G全覆盖，公路基础设施数字化，通过智能网联实现交通灯、微地标位置的播报问题。

李德毅说，人工智能要赋能未来交通。自动驾驶一定要具备学习能力并遵从常识，“汽车的自动化已经做到极致，但如果面对行人没有礼让、切换道路很不果断、和周边车辆行人没有交互，即使在公路上行驶了几百万公里，也很难获得驾照。”

新京报记者 张璐

编辑 白爽 校对 何燕