（新京报记者曾庆雪）由“新京报·寻找中国创客”举办的解码人工智能创业迷局论坛于9月21日在深圳召开，李开复、毛大庆等导师级大咖与众多人工智能创业者齐聚一堂，共同预见代表当今世界先进科技水平的“独角兽“项目。

第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强在”人工智能引领人类走向何方”的主题论坛上表示，“AI+大数据”正在成为企业竞争标配，超高维的人工智能技术能为企业“弯道超车”提供突破口，未来每一个成功的公司都是一个人工智能公司。

陈雨强表示，面对AI热潮应保持冷静，机器学习的基本要素是“数据+模型+特征”，近期不断取得突破也是源于这三个因素：前所未有的大数据、更高维的机器学习模型和更高效的特征分析能力。然而，这些要素目前还有诸多技术难点有待突破。“对现在的机器学习来说，数据的时序性、模型的解释性、特征工程的复杂性等技术难题，仍是横在人工智能工业应用前的鸿沟。人工智能无所不能只是人们的过度想象。”

首先，就数据而言，目前主流的深度学习技术是以二维数据矩阵来进行训练的，在工业化的应用场景之中，还需要引入时序特征，从而构成三维数据。

此外，在模型方面，只有人工智能的客户能够更好地理解模型原理，才会投入更大力度支持人工智能的工业应用，因此模型的可解释性，已经成为人工智能在产业界发展的必要前提。

最后，在特征方面，复杂的特征工程要求企业能够提供较强的专家知识和经验，一个基本的AI应用需要由专家来提取700个特征，并不断根据业务目标进行排列与总结，这些都使得机器学习的在人力的投入上居高不下。

时下，尽管人工智能被寄予厚望，其中也不乏停留在空想阶段的“画饼”人工智能技术。陈雨强表示，人工智能在高速发展的同时，可以以一种全局的、智能的、低耗的方式不断突破技术难题，让AI的商业价值落地于各行各业。例如第四范式推出的国内首个人工智能应用者开发平台”先知”，就将顶级科学家10余年人工智能研究和应用经验封装到产品中，极大降低了人工智能应用门槛。

第四范式成立于2014年底，是国际领先的人工智能技术与服务提供商、数据科技驱动行业应用的创新者。

新京报记者／曾庆雪  编辑／张慧敏