3月20日,在2021年中国发展高层论坛经济峰会上,中科院院士、南方科技大学校长薛其坤与特斯拉、SpaceX首席执行官、“科学狂人”埃隆·马斯克进行对话。

 

如何吸引年轻人学习物理?马斯克认为,需要在物理教学中加入感情,同时也要学习经济学,不仅仅要证明在物理上的可行性,需要在成本的角度也行得通。对于高等教育,马斯克认为,在课堂的时间不是用来讲授,应该用于讨论。

 

对于美国曾计划封杀抖音,马斯克表示,不担心抖音在美国会从事间谍活动,商业企业有保护个人隐私的意愿,否则寸步难行。对于人工智能的监管,马斯克认为,对人工智能安全进行监管很合理。

 

希望大家能够有一个相互信赖的未来

 

对于当前中美关系,企业是否面临压力?马斯克认为,中美应该建立互信,在全球也是一样。很多时候都担心是不是有间谍,美国要关闭抖音,幸运的是没有发生。但是有很多人担心抖音事件,但我觉得这是不必要的担心,也应该从中吸取教训。

 

马斯克表示,即使有一些间谍,其他国家能掌握什么信息?这些信息重要吗?如果不重要的话也就没什么了。在绝大多数情况下都没关系。尤其对商业企业来说,无论是中国还是美国的企业。如果一个商业企业进行间谍活动,对这个企业有很大的负面影响。

 

比如说,如果特斯拉用车在中国或其他地方从事间谍活动,那特斯拉就寸步难行。商业企业有很强的保密意愿,否则就会被关停,商业企业对于隐私保护和保密是非常重视的。希望大家能够有一个互相信赖的未来。马斯克表示。

 

人工智能需要监管

 

任何技术都是双刃剑,技术颠覆性越强,双刃剑的锋利度可能越大,提及部分颠覆性技术可能会给人们带来新的风险,薛其坤表示,高等教育十分重要的方向之一,就是尽可能引导技术朝着对人类有利的方向去发展。

 

薛其坤举例称,人工智能将来可能比人类更厉害,但人类在发展人工智能的时候,要制定一条红线,人工智能或者机器人超越红线的时候,出现重大犯罪的时候,人类警察应该有。


而马斯克表示,在一定程度上,人工智能的管理和人工智能的共存是非常重要的,自己支持对人工智能进行监管,如飞机、汽车等方面,对人工智能监管都是合理的

 

马斯克认为人工智能最薄弱的领域是对概念的理解,是否能够有效推理,能否创造有意义的事物,这些方面还都不尽如人意。

 

AI应用上,马斯克相信随着不断的软件推送更新,特斯拉终将会实现L5级自动驾驶。如今,在Autopilot自动辅助驾驶的参与下,特斯拉能将行车安全提升近10倍。

 

AI技术上,马斯克认为在感知层面,例如对物体的识别能力,目前的技术已经取得了巨大进展,甚至在某些专业领域,高级别的图像识别系统能够做得比人类更好。

 

AI行为方面,马斯克曾以玩游戏为例子,在任何有明确规则的游戏或自由发挥空间有限的游戏中,人工智能都能发挥超过人类的水平,这其中还没有考虑到人工智能具备比人类更快的反应。

 

学习物理,也要学习经济学

 

如何吸引年轻人去学物理?马斯克表示,物理不但不无聊,还非常有意思。物理能够了解自然,了解宇宙。物理学习可能看起来干巴巴或者不是很有趣。

 

马斯克表示,如果要吸引人,必须要通过感情的手段。物理学非常重要,也是一门非常有意思的学科。而不是干巴巴的或者是计算、背诵公式。还有,必须要学习经济学,不仅仅要证明在物理上的可行性,还需要在成本的角度也行得通,所以技术解决方案必须要做到在成本上可行:什么样的解决方案,所需要的资源是最少的。

 

马斯克认为,相信风能和太阳能,还有一些电池存储技术,所有的交通工具都应该电气化。但现在生产的电池量是远远不够的,需要达到大概每公斤450千瓦的储能水平。如果达到这个水平,就能够支持远程的飞机航行。

 

这是一个非常有意思的办法,但可能在经济上并不是最适用的,从经济学的角度来讲,电池、风能、太阳能,还有电动汽车应该是未来的一个解决方案。所以要让物理有温度,也让经济学有温度。马斯克表示。

 

高等教育课堂的时间用来讨论

 

在谈到目前的高等教育的改革,薛其坤称,大学教育应该更有理性。自然科学应该让学生理解自然规律,同时也要让学生知道自然科学应该如何和产业相结合,如何提升人民福祉。他还建议马斯克,像特斯拉这样的企业,可以做个跟行业更紧密的大学,培养更有针对性的人才。

 

而马斯克则表示,让特斯拉未来建立一所大学的想法很有意思。物理学中有非常多创新的想法,如果高等教育体系中可以教授大家基本的物理学,更能让学生们明白学习的目标,更好地准备实现颠覆性技术。

 

马斯克表示,当前的高等教育主要还是单向的讲授,是教师的独角戏,但是这不如让学生们参与进来。在课堂的时间不是用来讲授,而是用来讨论,无论对于学生还是老师,都会更加愉快。马斯克表示。

 

据了解,此前,特斯拉曾与全球各国的大学合作,研究电池技术、材料等。未来也将继续寻求与中国各院校合作的机会,共同研究业界先进技术。

 

马斯克本身对基础学科富有浓厚的兴趣,物理学科出身的他,推崇运用基础科学思想来解决问题,这就是第一性原理

 

新京报贝壳财经记者 林子 陈维城 编辑 陈莉 校对 李项玲