今年是《金融科技（FinTech）发展规划（2019～2021年）》实施的收官之年。两年间，我国陆续出台多项金融科技相关的监管政策，全面开展创新监管试点，各大金融机构加快数字化转型，金融科技进入了发展的快车道。

在以金融科技推动数字化转型发展的过程中，金融科技企业赋能成为重要驱动力和关键支撑力。

普华永道近日发布的《中国金融科技调研2020》显示，传统金融机构虽然拥有相对较丰富的资金投资各类技术，但复杂的国内外经济环境让试错空间变得有限。而随着大数据、人工智能、云计算、机器人流程自动化（RPA）等新技术在金融业的应用，技术创新与业务场景深度融合，为金融服务提供了更多解决方案。包括银行在内的金融各细分领域，依托金融科技进行全方位创新与赋能已势在必行。

自成立以来，金融科技平台微财数科就以数据和技术为驱动，致力于用创新科技力量赋能金融机构，使多样化的金融产品与全网流量高效连接。

在智能风控方面，微财数科通过人工智能与海量数据结合赋能风险管理。

金融的本质是风控。传统金融机构经常面临客户风险不一、客户信用信息不全、恶意欺诈或客户违约成本低、债务收回成本较高等诸多挑战。

根据传统银行业的信贷流程，大数据结合人工智能在信用分析评估、风控和反欺诈、逾期客户触达等领域能发挥极大作用。微财数科较早地将机器学习的算法广泛应用于建模和变量衍生，进行反欺诈监测、用户分群与信用量化评分。

经过近十年的技术探索和业务实践，微财数科已建立起贯穿贷前、贷中、贷后的大数据风控系统，不仅降低了全环节中的欺诈和信用风险，同时也优化了审核效率，形成“大数据-建模-大数据”的闭环，实现了系统自动化、智能化和互联网化。

在关键的风控信审环节，微财数科智能风控平台所部署的风控策略，运用了卷积神经网络（CNN）、随机森林、XGBoost 等时下流行和前沿的机器学习算法，支持反欺诈、信用模型的持续迭代并实现100% 的自动化授信决策，可以更加精准地识别欺诈团伙的聚类特征与行为规律，切实降低金融服务中的信用风险和欺诈风险。

同时，微财数科的风控始终动态化调整，同时依靠智能化的体系尽可能实现更有效的风控管理。

精细化运营 升级贷后管理

除了智能风控外，微财数科还发挥自身的场景、数据和科技等优势，在精细化运营、智能贷后管理等方面发力，研发了针对金融机构的全链路数字化转型方案，将多年积累的金融科技经验输出给合作伙伴，实现系统赋能。

在与金融机构进行快速对接，提升资产与资金的匹配效率和精细化运营管理等方面，微财数科的资金管理系统微蜂(WeFund) 发挥着重要作用，它通过项目配置、额度管控、数据驾驶舱实现金融机构项目的个性化需求和精细化运营。

微蜂(WeFund) 可根据不同金融机构的风险偏好，匹配合适的场景和用户，提供个性化的系统服务，目前，该系统已服务数十家银行、消金公司、信托等金融机构，承载着千万级的订单数量。

受特殊时期影响，银行等金融机构在业绩增长方面承压较大，精细化贷后合规管理成为机构发展的重中之重。

针对传统贷后管理的诸多痛点，微财数科以智能AI及大数据作为驱动，自主研发了可在金融信贷业务中广泛适用的贷后管理体系。该体系通过模型以及对多方维度精准量化客群的信用风险，结合国内外的催收最佳实践和智能催收工具，差异化、自动化运营催收客群，能够实现催收成效最优化和催收轻资产。

以工具运用为例，微财数科的智能外呼机器人根据外呼模式的不同，采取不同的数据分配策略，可节省70%以上成本。

微财数科的贷后能力还体现在法律催收和多元调解建设方面：联通司法平台，打造专业的调解团队，设计高效的调诉一体化流程机制，使调解与诉讼无缝对接，实现不良资产的价值增值，提升资产处置效率，降低违规作业风险。

目前，微财数科微财与近百家司法机构、仲裁机构展开深度合作，采用批量仲裁、批量诉讼、多元调解、支付令等法律手段合规合法地进行资产清收。

在安全稳健的发展前提下，金融科技对于金融机构数字化转型的强大驱动力已有目共睹。“十四五规划”中指出，金融科技完全有能力、有基础作为表率，将数字技术全面应用于金融产业，赋能包括金融机构在内的实体产业数字化转型。

未来，微财数科将持续发力金融科技，守正创新，赋能金融机构，打造开放共赢的金融新生态。