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【奥运赛事】


东京奥运会已接近尾声,中国代表团仍以70枚奖牌总数位列奖牌榜第一,每一枚奖牌都是一个勋章,饱含着运动员们的汗水与付出。


黄雪辰/孙文雁在决赛中表现堪称完美。图/新华社


8月4日晚,东京奥运会花样游泳双人自由自选决赛展开角逐,中国组合黄雪辰/孙文雁以《蛇》为主题向金牌发起冲击,最终以总成绩192.4499分获得银牌,俄罗斯奥委会组合以总成绩195.9079获得金牌。阅读全文>>>


【奥运快评】


中国女篮虽败犹荣。7月19日出征,7月23日集体亮相东京奥运会开幕式,7月27日首秀42分大胜波多黎各,7月30日险胜澳大利亚提前晋级8强,8月4日被塞尔维亚逆转无缘4强,中国女篮就此结束了东京奥运会之旅。


与塞尔维亚的1/4决赛,韩旭与对手拼抢。图/新华社


从建队之初起,这支队伍经历的失败不在少数,但每次失败过后,全队都会昂起头继续前行,将失败的经验全部化作自身成长的营养,争取下次面对相同对手时迈过那道坎。


“奥运赛场,玩命去冲啊。”这支年轻有活力的中国女篮,正是凭借这种气势迈过了一个又一个对手,跨越了一个又一个难关,不敌塞尔维亚无缘奥运会4强,只不过是她们成长过程中遇到的又一道坎而已。


3年后的巴黎奥运会,韩旭、李缘、张茹只有24岁,李月汝只有25岁,杨力维、王思雨、李梦、潘臻琦、黄思静等不到30岁,这支目前缺乏大赛经验的中国女篮将变得更加成熟。正如主帅许利民所说,他坚信这批队员未来能够登上奥运会的领奖台。阅读全文>>>


【赛事预告】



高手云集的中国乒乓球队中,陈梦、孙颖莎、王曼昱将联袂力争女子团体金牌。中国跳水队的陈芋汐和全红婵将在女子10米台项目中冲击金牌。场地自行车名将钟天使将在女子凯林赛力争再创辉煌。滑板男子公园赛、攀岩等东京奥运会新增项目也将展开激烈角逐。阅读全文>>>




【疫情】


近期国内多地出现本土病例,8月4日,国务院联防联控机制召开新闻发布会。截至8月4日9时,有17个省份报告现有本土确诊病例或无症状感染者,全国现有中高风险地区144个,为常态化防控以来最多。


据张家界4日晚间通报,根据疫情防控工作需要,现将官黎坪街道黄金塔社区列为高风险地区,请按照国家《新型冠状病毒肺炎防控方案》(第八版)和张家界市新冠肺炎应急预案(第三版)抓好管控措施。阅读全文>>>


近日,北京陆续出现多例京外关联本地病例。8月1日,北京宣布提升进京管控等级。8月4日,北京再次强调,全面升级防控措施。提升“两场六站”(首都国际机场、大兴国际机场和重点客运场站)防控等级,加强远端和进出站测温验码。严格进京检查站查核,提高通行效率。


目前,进京通道管控情况如何?记者分多路探访北京西站、北京南站、首都机场、高速公路检查站等的防疫落实情况。


8月3日,北京西站工作人员正在对候车大厅进行消毒。新京报记者 王贵彬 摄


北京西站办公室副主任马韵楠介绍,车站在常态化防控基础上,将消杀频次由每四小时一次变为两小时一次,还定期对站内环境进行采样监测。


北京南站,记者发现,通过地铁进入南站的安检程序与往常无异。在二层候车室,一名工作人员对检票闸机口进行消毒擦拭。北京南站客运车间主任陈慧敏表示,候车区、站台、卫生间等部位的消杀频次由每四小时一次提升到每两小时一次,电梯按钮面板、扶手带等部位由每两小时一次提升到每一小时一次,检票闸机、轮椅等随用随消。同时,加大候车室内的通风频次。


北京首都国际机场,出发层入口处的所有安检人员都佩戴了口罩、透明面罩、手套、头套。旅客进入机场出发层时,需出示健康码并由安检人员测体温,均无异常后方可进入。若旅客开私家车进入地下停车场,再去四层出发层,也要经过测温、登记健康码等程序。阅读全文>>>


在各地抗击新冠疫情、升级防控措施的同时,南京毛某宁隐瞒行程,拒绝执行防疫措施,引发网友关注。


8月3日,扬州市公安局邗江分局发布通报,7月29日,依法对毛某宁(女,64岁,户籍地:南京市秦淮区,居住地:南京江宁区禄口街道)以涉嫌妨害传染病防治罪立案侦查。


毛某宁的活动轨迹显示,7月21日到24日期间,每日下午骑电动车至四季园小区秋南苑内一棋牌室打牌。其间,还活动于菜市场、药房、餐馆等处。25日除买水果外未外出,26日、27日去就诊前未外出。


记者梳理发现,截至8月3日24时,病例1毛某宁直接密接者确诊48人,除了其姐姐外,均为秋南苑棋牌室密接人员。病例2毛某亚直接密接者确诊14人,均为其在史可法东路宏远棋牌室密接者。阅读全文>>>




“袖珍爸爸修鞋供养女读研”上了热搜。意外的成名也将陈建华的平静生活打破。因为矮小,陈建华曾经小心翼翼地隐藏自己。他从来没有去给女儿开过家长会,总是叫弟弟代替自己去。他怕自己的身高让女儿被同学们笑话。女儿上大学后,会来陈建华出摊的地方看望他,但是他从没带她逛过街,或是出去吃饭。


7月19日下午,陈建华正在修一双皮鞋,他需要用力铲掉多余的鞋底。新京报记者 乔迟 摄


三十岁那年,陈建华不顾家里的反对,只身一人来到长沙。在上麻园岭巷摆摊修鞋,后来他又自学了配钥匙,如今已是他摆摊的二十四年。在长沙摆摊的第三年,女儿陈晓楠来到了他的身边。那是1999年冬天的晚上,在老家的陈母听见屋外有小孩的哭声,打开门一看,小婴儿看起来只有半个月大。


上了新闻之后,她的伤疤被当众揭开,已经好几天没有出现在父亲的摊位。陈建华也意识到,他让女儿丢脸了。家里的亲戚都在质问他,“你怎么能在镜头前说出女儿是抱养的?”


但眼下,陈建华最在意的是养女的学费。他粗略计算,女儿三年研究生大概要花费十万元,而他每月摆摊只有两千元的收入。有网友提出可以为陈建华的养女陈晓楠捐款筹集学费,陈建华婉拒了。他只希望找到一个固定修鞋的摊位,为女儿赚取研究生学费。


有顾客在他摊前攀谈,“这就是新闻上那个袖珍爸爸?”确认之后又加了一句,“他有一个养女,考上了研究生。”陈建华的眉头皱得更紧,嘴巴不满地撅着,抬眼看了一下。等顾客走后,陈建华神情沮丧,“他们这样养女养女的说,真的很难听,我好怕女儿听到了伤心。”阅读全文>>>




此前,“被困在系统里的骑手”文章一出,引发大家对外卖骑手送餐问题的关注,外卖骑手要和平台不断优化的“算法”抗争。



如果破解算法被误用的问题?中国科学院自动化研究所研究员、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅表示,诸如大数据“杀熟”、骑手困在系统当中等问题,企业并非提前全然不了解,但面临企业的生存压力和同行竞争等外部压力,他们做出了有违道德价值观的选择,这种选择倾向了短期利益,忽略长期对社会和企业的负面影响,是得不偿失的。


如何在应用人工智能过程中做好隐私保护?曾毅:目前人工智能产业当中广泛采用的深度神经网络而言,直接删除用户数据会对模型准确率产生影响,若想消除这种影响,技术上还存在巨大瓶颈。但也有一些问题已经存在技术解决方案。比如人脸识别、步态识别等,可能存在隐私侵犯、性别偏见等问题,可以通过构建更合理、更公平的技术模型,缩小差异,但注意这些问题的企业还是少数。阅读全文>>>


编辑 倪艳楠 魏冕 校对 赵琳