不同于其他“AI+大数据”公司押宝单点技术研发，海云数据致力于开发大数据平台——图易AI能力服务平台，为客户对接、整合、分析行业数据，提供决策建议。目前，公司正在进行to B到to G业务的转型。
随着大数据产业的发展，政府、企业和其他主体掌握着大量的数据资源，然而由于缺乏数据共享交换协同机制，“数据孤岛”现象逐渐显现。本应作为政府最重要资产之一的政务数据却因大数据量太大、太散、难以有效融合等问题无法发挥最大价值。
为此，海云数据建立了图易AI能力服务平台，基于这一平台开发的智警大脑系统，可以收集到来自各个片区派出所监控摄像头获取的数据，警察通过使用智警大脑上的情报分析功能，可以了解到实时案件的情况，同时点击上面的派警按键，对应辖区的民警即可收到派警通知，将数据整合起来后，为最后的决策提供建议。
海云数据创立于2013年，去年获得了由IDG资本、盛景嘉成母基金领投的1亿元B轮融资，去年营收1亿人民币，今年上半年营收1.3亿，全年目标为3-5亿。
据公司联合创始人兼VP刘秋雯表示，海云的业务正在从to B转型to G，并已在重庆、江苏等地开展了to G业务。因为这一业务的需求往往更相似，例如公共安全的客户，大多都有警力部署、情报分析、派警方案等需求，通过平台为客户定制服务时，行业经验可以打通，系统复制率达到80%，既能节约成本，也能提高产品的交付效率。
目前，海云数据聚焦在公共安全、交通运输、军民融合、智慧城市等领域形成行业应用，针对公安行业研发的大数据决策平台——智警大脑已覆盖了超过三分之一的安防市场。
产品覆盖1/3安防市场
情报分析率提升70%
这家以数据可视化技术起家的公司，在人工智能技术爆发的2016年开始布局AI。
根据之前的经验，公司发现单纯的研发技术很难完成技术落地和商业转化，无论是大数据还是人工智能，都要在业务实践中才能实现价值。因此，公司于2017年发布核心产品——图易AI能力服务平台，开始尝试将以AI技术为载体的大数据分析技术在各行业进行落地。
公司也随之确定了自己的核心管理层：有艺术和新闻工作背景的创始人兼董事长冯一村，曾任一体化指挥调度技术国家工程实验室主任的CEO夏耘，曾任SAP全球高管的CPO王斌。
夏耘形容这个组合是“铁三角”：“冯一村不是技术出身，但正因如此，对业务发展有更大的想象空间;王斌一直做咨询，擅长方法论，能把冯的创意具象成概念;而我就负责带着队伍把概念落地。”
目前，图易平台上积累的知识图谱，可以对接、分析客户的数据并进行可视化呈现。例如，基于图易平台的智警大脑指挥决策平台，可以直接对接和分析来自于各个警局部署的摄像头、监控器等硬件收集上来的数据，通过情报分析为警局定制派警方案。
平台经过6次迭代升级，不需要用户对收集上来的数据进行加工处理即可进行分析。通过这种方式，可以打破“数据孤岛”，为行业客户提供面向特定主题的专业分析和智能研判。
基于图易平台，海云针对公共安全、机场建设、智慧城市、军民融合、决策指挥等领域分别打造了智警大脑、智航顺、智城、智军、智驾等一系列衍生产品。目前，公司为政府部门定制大数据分析系统，这也成了公司主要的收入来源。
其中，海云在安防领域的技术升级和市场拓展最快，智警大脑已在40多个细分警种领域研发了200个业务应用，并在多家省、市及公安厅(局)进行部署，服务了超过1/3的公安市场。据创始人介绍，凭此，公安部门情报分析率提升了70%，指挥决策效率提升了50%。
单点技术无法满足客户需求
海云整合大数据平台
在夏耘看来，现在的行业过于看重人脸识别、视频识别等技术在实验室环境下的突破，而忽略了其在实际场景中的应用。例如很多做人脸识别的公司都在比准确率，但数据都是实验室状态下的，在实战场景下，由于跑动、角度变化、闪避等原因，使用效果并不如预期的好。
实验室是一套，场景又是另一套。想要解决技术和业务脱节的问题，夏耘认为还是要从培养场景能力入手。拿北京公共安全场景举例，客户需要的不只是三百个摄像头，而是对街道进行全过程、无死角的监控以及帮忙进行安防决策。
意识到用户需求是“能力需求”后，海云进一步发现用户需求不是一家企业就能满足的。还是上面的例子，考验的是摄像头、云上存储、大数据分析及指挥调度的综合能力。这就需要一个平台将单点技术、数据、算法进行整合，因此，海云将业务重点调整为平台。
目前，图易平台已经容纳了数家合作伙伴的信息和数据，其中包括咨询机构、高等院校、专业人士，以及一些在单点技术上已经很成熟的公司如海康威视、旷世等。“友商是和单个警局技术合作，我们则是整合数据的。”夏耘解释。
数据是每家AI、大数据公司的重要资产，为了让友商放心交出数据，海云通过省市级警局、机场等客户牵头，将友商的技术和数据资源在图易平台上进行无缝对接，帮助其解决决策和执行问题。
将大数据变成服务客户的能力后，技术就能驱动业务的创新。据夏耘介绍，目前公司已经打磨出四种业务类型：第一、建立大数据的目录，进行数据交互;第二、做数据的资产管理;第三、对数据运行状况实时监测，是否用对地方、是否滥用;第四、做数据的指挥调度，为决策做辅助。
孵化子公司
提高企业运作效率
未来五年内，海云数据将通过AI和大数据分析技术，在8—10个行业内落地，形成业务矩阵。
除了目前已有的行业布局，海云还将探索泛应急管理业务和泛公共安全业务，主要包括：消防物联网，对重点目标进行保护;数字城市，整合政府部门数据，提高政务服务效率，以及未来交通等，为其提供安全监控和警力部署建议。
很多人会担心，AI+大数据的行业落地，逃不开与BAT等巨头的竞争。夏耘则表示，这些公司的确在算法等技术上具备优势，但海云和它们并不形成直接竞争。
首先，BAT都是“AI+行业”，先研发出技术，再找相应行业落地，而海云是“行业+AI”，更看重为各行业提供综合性服务，而非单点技术能力;同时，BAT应用AI更多是为了打假等商业用途，而海云聚焦to G业务。
“未来做单点技术的企业会越来越少，数据服务拓展业务会越来越多。”夏耘同时透露，为拓展数据业务，公司正在进行组织架构调整，将来会孵化四个子公司。“创业是摸着石头过河，现在我们确定了业务重点和发展方向，接下来就要进行业务创新，要将自己从创业公司转型成创新公司。”
