新京报讯（记者张秀兰）“尽管医疗人工智能的热度持续高涨，但人工智能在医疗领域的落地尤其困难，我们国家目前尚无一款智能医疗产品正式提交审批。”1月8日，在第十一届健康中国论坛（2018年度）期间，中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿表示。

科大讯飞智医助理参加2017年国家执业医师资格考试笔试，成绩排在全国前5%；天坛医院举办神经影像人机大战，AI胜出；在研究界，《细胞》杂志发表了大量有关智慧医疗的研究成果，推动了整个智慧医疗在医学界发展的热度；美国食药监局目前已经审批通过12个泛AI类医疗产品进入临床应用，传统互联网巨头和众多初创公司也纷纷扎堆智慧医疗⋯⋯

一段时间以来，人工智能在医疗领域取得了诸多进展，但在胡盛寿看来，尽管热度持续高涨，但人工智能产业雷声大雨点小，落地变现困难，人工智能在医疗领域的落地尤其困难。“社会各界对人工智能的期望值过高，实际上人工智能只是一种赋能技术，而不是独立产业；人类生命数据的复杂性很高，人命关天；人工智能的开发需要医学专家的主导和深度参与。”胡盛寿表示。

从研发的角度来讲，数据是核心，对数据的筛选和标注是研发智慧医疗产品的基础。根据全国的调查来看，中国医疗机构数据的结构化和电子化没有统一标准，数据真实性和有效性有待商榷。胡盛寿表示，“如果是用不真实数据研发出来的产品，不仅会贻笑大方，更可能会谋财害命。”人体生命数据差异太大，变量极多，充满不确定因素，这是医学数据本身的特殊性，而人工智能本身是通过大量的逻辑运算来提出相关性的，有一点点小小的变化都有极大的变化，容易产生误导。此外，智慧医疗产业链条上各方缺乏有效沟通，研发人员不熟悉临床场景，医生缺乏对新技术的理解，面对新的产品类型，监管部门无法迅速制定评价标准等，也是阻碍智慧医疗发展的绊脚石。

中国在发展智慧医疗方面有三大优势：全球领先的互联网产业发展；14亿人口庞大的数据资源和市场需求；我国将人工智能上升到国家战略高度，有来自政府层面的大力支持。胡盛寿认为，大医院人满为患，基层医院床位闲置，传统全科医师培养周期长、效率低、留不住人，发展智慧医疗，我们有巨大的需求“动力”，可以此作为改变我国医疗资源配置不合理的突破点，但必须扎扎实实把核心问题解决，才能离真正的智慧医疗越来越近。

新京报记者 张秀兰   编辑 岳清秀   校对 吴兴发