“从今年开始，我们正式把618打造成为一次零售基础设施建设成果的大阅兵、一场创新零售科技的集中展示以及无界零售的深度实践。”5月29日，在JD CUBE大会上，京东集团CMO徐雷表示，“618”已从京东店庆成为消费者、零售行业、全社会一起参与的年中购物节，成为品质消费和消费升级的样本。这些在618中亮相的创新技术和模式将全面对外开放，服务零售行业。
“京东平台的这些大数据和供应链技术将帮助商家更好地选品、备货，也让消费者轻松选购到最适合自己的商品。”京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授表示，技术让传统的零售门店发生了改变。
线下痛点
从2017年开始，阿里、腾讯、京东等互联网巨头纷纷向线下进军。
阿里系的盟友包括上海百联集团、银泰商业、三江购物、新华都、高鑫零售等，而“京腾系”已入股永辉超市及其旗下超级物种和成都红旗连锁，腾讯与永辉还拟联手入股法国零售业巨头家乐福旗下的家乐福中国。
除了牵手国内大型零售企业，从便利店到体验店，从无人超市再到无人货架，互联网公司正在以花样繁多的形态布局线下。
根据国家统计局的数据显示，2017年全年，社会消费品零售总额366262亿元，比上年增长10.2%，其中，全国网上零售额71751亿元，比上年增长32.2%，网上零售仅占了整体的19.6%。
不难发现，线下依然是社会消费零售的重心，而在线上流量愈发昂贵的今天，线下成为了互联网公司的兵家必争之地。
而在从线上到线下的洪流中，线下企业也反映出了固有的问题，线上线下的融合成为新的议题。
中石化是中国最大的成品油零售商，其加油站遍布全国各地，而在加油站基础上建设的易捷便利店达到2.5万家，是国内覆盖最广的连锁零售网络之一。
但正是这样一个为全国范围内近3亿机动车用户提供服务的品牌却挣脱不出低利润的怪圈，销售和经营成效惨淡。
业内人士称，大多数车主并没有在加油的同时在便利店消费的习惯，易捷便利店提供的商品也没有真正迎合车主真正的需求，价格更是难言实惠。同时，由于管理难度较大，供应链制约等问题，易捷没有布局畅销、利润率最高的热鲜食，这也限制了其利润的增长。
智能解决方案“合体”线下门店
早在2017年10月，中石化销售有限公司与京东集团签订战略合作协议，根据计划，未来中石化还将利用京东提供的智慧供应链、大数据、无人科技等全新技术，实现零售网络的线上线下一体化升级。
在双方达成合作后，京东的品牌专区和专柜入驻易捷便利店，便利店的商品价格也将做到和京东线上零售价格同步。消费者既可以在便利店即时消费，也可以通过网上下单再到线下取货。另外，中石化的自营产品也将在京东商城扩展线上渠道。
在位于天津市苏堤路的中石化加油站内，一家京东改造的易捷便利店引人注目。自助结算、智能推荐、热力检测等功能让这家一百平米的小型便利店看上去科技感十足。
据介绍，店内的智能摄像头会自动识别店内的顾客，经过识别和分析，对用户的年龄、性别、表情、进店次数进行初步判定及趣味标记后，整合店内、店外的人流量及用户类型并进行监测分析，生成门店用户群体画像。
之后通过京东大数据结合商城数据，分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好，专门针对传统门店无法对用户精准分析，以及因没有大量数据支撑而无法实现准确用户画像的问题，为店内智能选品并进行备货推荐，可以根据店内的高人气商品，以及不同人群的喜好程度，作为调整商品布局及库存的依据，降低成本提高效率。
该店的店长称，由于不少顾客有开发票的需求，加油站的便利店收银台往往会排长队，这一弊端将不少原本有消费需求的顾客挡在了门外。
门店内的智能称重结算台则解决了这一痛点，顾客将商品放置上去即可通过摄像头进行图像识别和商品信息匹配，有效减少了排队。
除了优化了客户的体验，商家还可以从京东集团引入商品、供应链、交易、物流、会员和营销等多种电商模块，借助这些模块的组合，传统线下门店将能够升级为智能供应、智能运营和智能消费的线上线下一体化平台。通过销售预测、智能选品、仓配布局、智能补货等智慧供应链能力，能够提升门店的运营管理水平和效率。
“中国如此复杂多变的场景需求，一定没有一套系统放之四海而皆准，”京东大数据与智慧供应链、数据业务创新研发总监陈宇称，为了适应不同的应用场景，京东智能门店解决方案中的所有的模块都可以独立自由组合和输出，“这样不管是老店，小超市，还是大型超市，都能够迅速复制。”
让店面拥有“大数据店长”
“京东平台的这些大数据和供应链技术将全面应用于即将到来的618全球年中购物节，帮助商家更好地选品、备货，也让消费者轻松选购到最适合自己的商品。”京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授表示。
京东正在通过各渠道的信息聚合和语义、情感分析，运用大数据为品牌、商品及消费者进行精准画像，从而为消费者提供更为贴合需求的信息、产品和服务。
与此同时，智慧供应链正以开放的生态为品牌商赋能，用智能大数据进行新品定制，解决细分市场选择、市场进入价格策略、具体的商品规格和设计、商品定位、目标人群、库存布局等品牌商的核心痛点。
截止到现在，京东基于顾客决策树的精准分析与推荐，已经帮母婴、家纺洗护、电脑数码等众多细分品类进行新品定制决策，提前锁定爆款，获得销售先机。
京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东之前透露，今天京东57%的产品订单已经实现了从采购到库间的调拨、销售的预测全部基于人工智能；2018年底的目标是94%~95%的SKU全部实现用人工智能进行采购、定价，还有库间的调拨、补货的决策与管理。
除了线上商家，京东正在不断融合线下等场景数据，聚合消费者、品牌、商品、商圈的画像，聚合数据优势，助力推动线上线下合作伙伴智能“选、运、盈”。
例如商家希望新开一家生鲜店，JD SMART系统可以运用线上积累的客群画像、商圈画像等，帮助生鲜店进行选址、选品规划、定价、智能补货，让消费者可以就近买到满足其需求的商品，也让商家能够依靠数据精准决策而非“拍脑袋”进行高效经营。
运营中的线下实体零售企业也在从京东的技术创新中受益。在京津冀地区，部分中石化的“易捷便利店”已经开始全面应用京东的门店科技和供应链技术，不断优化便利店的选品、备货、摆放，让店面有了“大数据店长”。
“我们在数据科学的探索和研究中发现，所有的商业行为都会转化为数据，而数据又对下一步的商业决策给出指导，不断迭代循环。今天的京东，正凭借领先的智慧供应链、智慧物流、数字化营销等一系列零售基础设施，面向社会开放大数据能力，”裴健教授表示，“我们要融合不同场景的数据，通过数据重塑供应链，让京东成为最了解消费者的供应链基础设施服务商，全面助力实体经济成长。”
新京报记者 杨砺
