作为数字经济时代的关键要素，数据资产的重要性被提升到前所未有的高度。但数据安全、数据孤岛等问题让释放数据价值掣肘颇多。9月17日，第四届全球智博会期间，瑞莱智慧带来了全新升级的隐私保护计算平台RealSecure。这一平台能够在确保数据隐私保护的前提下促进数据流通。

目前来看，现有的数据流通模式面临三大困境，一是数据权属的不可分割导致数据拥有方不愿共享，二是针对数据安全的法律框架正全面构筑，监管日渐趋严，数据合规风险让企业机构不敢共享数据，三是技术不成熟与协议不统一导致数据仍无法实现互通互联，数据资产割裂、自成体系。

在此背景下，隐私保护计算为实现数据安全合规的互通互联提供了技术最优解。但从实际效果来看，隐私计算市场仍处于早期阶段，无论是商业化还是安全性问题，都面临不小的挑战。

隐私计算不同于传统机器学习，是分布式与可信芯片、密码学、人工智能三个领域的结合，在投入商用的过程涉及技术适配的工作，也就是对算法进行一对一剖析和改写，投入与代价巨大。为此，RealSecure平台通过自研的隐私保护AI编译器架构实现与传统算法的自动编译和一键适配。

同时，隐私计算存在两种安全问题，即是技术本身的安全可论证（安全漏洞）和算法层面的安全攻防（“数据投毒”风险）。为了提升安全性并保障性能，瑞莱智慧构建了严谨且可论证的“事前”“事中”“事后”安全体系，并通过编译器驱动高效加密算法的优化，使得瑞莱智慧在隐私计算的性能上实现量级式飞跃，领先业内平均水平数十倍。这为隐私计算最终解决各个数据应用场景中的业务问题提供了良好的保障。