新京报快讯(记者 陈琳 张璐) 9月25日,在中关村论坛全体会议上,2020年度北京市科学技术奖揭晓,14位科学家、150项成果获奖。

 

邵峰荣获突出贡献中关村奖;翟荟、赵永生、刘光慧、彭同华、潘湘斌、杨洋、印奇7人荣获杰出青年中关村奖;安德里亚·卡罗·费拉里、杰·姆·德·柯艾、马修·艾利克斯、罗伯特·维默尔—施魏因格鲁伯、安东尼、埃尔纳加·穆罕默德·海瑟姆6人荣获国际合作中关村奖。

 

35项成果荣获自然科学奖,包括一等奖8项,二等奖27项;11项成果荣获技术发明奖,包括一等奖5项,二等奖6项;104项成果荣获科学技术进步奖,包括一等奖35项,二等奖69项。

 

据统计,获奖成果第一完成人中,45岁以下的青年人员有49人,占比32.7%,“80后”女性科技工作者曹娟、首位“90后”第一完成人张道宁等各类创新人才的涌现,彰显了创新力量的蓬勃朝气。

 

获奖者实现“从0到1”的突破

 

获奖者围绕基础研究和关键核心技术,在独创独有上下功夫,勇攀高峰、敢为人先,提出新理论、开辟新领域、探索新路径,实现“从0到1”的突破,为国际科技创新中心建设贡献了智慧和力量。

 

突出贡献中关村奖是北京市科学技术的最高奖。获奖者北京生命科学研究所资深研究员邵峰在病原菌毒力机制、抗菌天然免疫、细胞焦亡以及肿瘤免疫领域做出了杰出的工作,开辟了炎症性细胞坏死研究的新方向,为肿瘤免疫治疗药物研发提供了新思路。

 

杰出青年中关村奖旨在奖励具有引领未来科技发展巨大潜力的青年科学家。获奖者中国科学院动物研究所研究员刘光慧,揭示了衰老的新机制及调控靶标,开发了干预衰老及相关疾病的原创核心技术。获奖者中国科学院化学研究所研究员赵永生,引领了有机纳米光子学材料与器件的研究,推动了有机激光材料在人造皮肤与下一代显示技术中的应用,发展了纳米光子学表征新技术并完成技术转化。

 

原始创新策源能力获得新提升

 

基础研究类获奖成果数量较往年大幅增加,数量占比从9.7%提升至23.3%,在脑科学、单细胞组学、病毒学、云边协同、硅基光电子、低维材料等前沿领域涌现出一批具有国际影响力的原始创新成果,进一步提升了国际科技创新中心的引领性和影响力。

 

“脑网络组图谱绘制和验证及其应用研究”项目荣获自然科学奖一等奖。中国科学院自动化研究所蒋田仔等人突破传统脑图谱绘制的瓶颈,提出了“利用脑连接信息绘制脑图谱”的新思想,成功绘制出既具有更精细的脑区划分、又具有亚区解剖与功能连接模式的全新脑网络组图谱,比现有脑图谱精细4到5倍,为脑认知、脑疾病和类脑智能的研究提供新范式。

 

“密集无线网络的云边协同理论与方法”项目荣获自然科学奖一等奖。面对全场景下网络“巨容量、极低时延和自适应性”的性能需求,北京邮电大学彭木根等人提出了云边协同新理论,攻克了密集无线网络“架构适配难、性能分析难、资源协同难”的挑战,被国际同行评价为“首次揭示、新的网络架构、颠覆性、效率提升巨大”。

 

以自主创新实现关键领域战略性突破

 

“高电压、高安全锂二次电池先进功能材料技术及应用”项目荣获技术发明奖一等奖。面对战略性新兴产业发展对电池性能的巨大需求,北京理工大学陈人杰等人实现了锂二次电池关键材料与技术的创新突破,构建了从基础研究到工程应用的自主可控锂电池产业链,在智能手机、机器人、无人机、新能源汽车等新兴科技产品中成功应用,提升了我国电池关键材料的核心竞争力,支撑了5G通讯、新能源汽车等重点产业发展。

 

“分布式可再生能源交直流高效集成与互联关键技术、装备及应用”项目荣获科学技术进步奖一等奖。中国科学院电工研究所裴玮等人实现了分布式可再生能源交直流集成与互联技术的重大突破,研制了高效、高功率密度的模块化能量路由器等核心设备与协同控制软件,成果应用在分布式能源、光伏电站、交直流微网等工程中,并出口至“一带一路”沿线国家,对构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系具有重大意义。

 

高精尖产业相关获奖成果占比88%

 

科技创新和产业创新融合发展,新一代信息技术、医药健康双引擎驱动的高精尖产业创新能力厚积成势。高精尖产业相关获奖成果有132项,占比88%,以高精尖为代表的产业体系加快形成,北京市经济社会高质量发展“成色”更足。

 

“神经网络机器翻译核心技术及产业化”项目荣获科学技术进步奖一等奖。北京百度网讯科技有限公司王海峰等人突破了产业化翻译、多语言翻译和机器同声传译等瓶颈,研发了高质量、低时延神经网络机器翻译系统,在系列翻译产品中大规模应用,实现了人工智能与实体经济的深度融合,成果服务40多万企业和个人开发者,每日全球翻译量超千亿字符,近三年经济效益超20亿元,提升了我国机器翻译产业的国际竞争力。

 

“髋膝关节置换诊疗新技术的建立及推广应用”项目荣获科学技术进步奖一等奖。北京积水潭医院与北京爱康宜城医疗器械有限公司等单位通过产学研用联合创新,提出特定关节疾病新分型与复杂关节置换诊疗新技术,经成果转化与应用,为髋膝关节病患提供了从初次到翻修、复杂骨缺损处理到重建的系统解决方案,手术并发症率由65.4%降至6.25%,产品费用降低31%,使数十万患者受益,累计节省医疗费用150余亿元。

 

“高性能商用车燃料电池系统关键技术及产业化”项目荣获科学技术进步奖一等奖。清华大学与北京亿华通科技股份有限公司突破了氢燃料电池低温冷启动、长寿命和高功率密度等关键技术,形成了氢燃料电池系统设计和测试体系,建立了国内首条万台级氢燃料电池系统自动化生产线,产品在北汽福田、宇通、中通等30余家整车企业推广应用,开启国产氢燃料电池技术的商业化历程。

 

科技创新在抗击疫情“大考”中发挥重要作用

 

科技创新在抗击新冠肺炎疫情等大战大考中发挥重要作用。获奖成果涉及新冠病毒感染机制研究、“北京健康宝”、AI辅助医学影像诊断、AI红外测温、AI识谣、新冠筛查系统等,在疫情防控各类场景中得到广泛应用,为打赢疫情防控阻击战提供了科技支撑。

 

“基于深度学习技术的肺癌/肺炎早诊早治的创新体系建设及推广应用”项目荣获科学技术进步奖二等奖。推想医疗科技股份有限公司陈宽等人将人工智能应用于医疗服务,通过分析完整的胸部CT医学影像,实现肺癌及新冠肺炎的早发现早诊断。开发的新冠筛查系统在武汉同济医院、中南医院、雷神山医院等上线使用,辅助医生快速诊断及量化评估,提高了疑似病例筛查、确诊病例诊断与疗效预后评价的速度,推动了“AI+医学影像”在医疗领域的广泛应用。

 

“远场声学信息人机交互关键技术及其应用”项目荣获科学技术进步奖二等奖。中国科学院声学所杨军等人突破了远场语音交互的声学感知和语义理解关键技术,开发了远场声学信息人机交互系统,为行业上下游企业如小米、百度等提供了前沿技术支撑。产品应用于国内首款AI数字人红外测温与监管系统、智慧电梯与安全监管平台等多款非接触式抗疫产品,并在北京、武汉、上海、青岛、深圳等地的新冠肺炎定点医院投入使用,减少了公共场所交叉感染,助力新冠肺炎疫情防控。


新京报记者 陈琳 张璐

见习编辑 刘茜贤 校对 刘军