众安保险金融科技CTO鞠君良。

今年，ChatGPT的火热再次掀起了全球对人工智能（AI）的高度关注。目前，各行各业都在探索，AI到底能给行业带来哪些颠覆，金融行业是这方面的先行者。

7月12日，在2023新京报贝壳财经夏季峰会的“AI如何助力金融行业服务实体经济”的圆桌论坛上，众安保险金融科技CTO鞠君良表示，对于一项新技术，我们不仅要保持热情，也要保持理性，新技术势必会带来新机遇，但也要充分考量新技术是否适合应用在业务层面，能否助推公司实现新突破。

当前主要探索大模型在产品设计等方面的应用

众安保险是我国首家互联网保险公司，成立于2013年，该公司持续秉承“保险+科技”双引擎战略，“以科技驱动金融，做有温度的保险”为使命。

据鞠君良介绍，过去10年，公司持续在AIGC（生成式人工智能）、人工智能、大数据、云计算、区块链方面进行探索和应用，一方面，将前沿技术与现有业务进行高度融合，重塑业务价值链条；另一方面，对已经过业务实质验证的金融科技能力，赋能保险、银行、互联网平台以及高端制造业等企业实现智能化、数字化转型。

鞠君良进一步介绍称，数字化转型实践分为两个阶段，第一个阶段是将企业业务等进行数字化，助力业务规模快速扩充，同时也释放一些重复劳动力；第二个阶段也就是当下，公司更多考虑如何将应用工程和大数据能力、大模型能力进行高效结合，搭建企业智能化能力，让业务更智慧化。

那么，结合当下火热的大模型，众安保险有何探索？鞠君良表示，第一个方向是对应用场景下的产品设计、智能客服、智能营销等方面的探索和应用；另一个方向是底层应用合规方面的工程，比如，限制AI的不可控性，加强数字合规等。

通过三大问题可判别AI落地方向

目前来说，新技术对金融企业有赋能作用已经成为业界共识，但如何才能将AI、大模型等新技术更好与公司业务、发展相结合，是值得探讨的话题。

在圆桌论坛上，鞠君良表示，对于一项新技术，我们不仅要保持热情，也要保持理性，新技术势必会带来新机遇，但也要充分考量新技术是否适合应用在业务层面，能否助推公司实现新突破。

“在这一基础上，众安保险对AI应用场景提出了三个问题，分别是AIGC能否为业务带来新的增量；新技术带来新增量的同时，是否也带来了新的风险；如何高效地将AIGC嵌入现有业务流程，形成业务闭环，以及其嵌入是否会改变原来的业务模式。” 鞠君良说道，“回答这3个问题后，就可以相对清晰地判别AI的落地方向。”

今年5月份，由众安保险联合众安科技发布了保险业首份《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》，其中梳理了33个可落地的技术场景，可以发现，若充分利用AIGC的优势特点，可以为保险公司在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。

鞠君良举例称，公司可以用AI给客户做智能意图识别，快速满足客户诉求，也可以在通话过程中，用AI快速生成通话纪要，形成通话报告，并实时记录并流转，让不同客服场景在服务同一个用户时更高效，更顺畅。

AI在应用层面存两大风险

当然，对于金融业这样一个强监管的行业而言，AI应用的风险也值得高度关注。

在鞠君良看来，AI在应用层面主要有两大风险，包括安全合规和专业化风险。其中，安全合规风险包括数据合规和功能合规风险，专业化知识风险则体现在当前以ChatGPT为代表的大模型是通用场景下的大模型，可能不太擅长金融场景下的专业领域，如何将专业知识层面的能力赋能到AIGC大模型中，也是一大挑战。

据了解，目前，众安保险主要通过三大步骤应对这两大挑战，首先是通过上述三大问题过滤和筛选不太适合使用大模型开展业务的场景，而挑选出投入AIGC会产生高价值的场景作为首选场景；其次，在使用过程中，公司会了解大模型的能力，而后通过提示工程规范对模型的输入，让大模型在调整的权重下进行合理工作；第三，公司会对积累的知识库进行切片，嵌入到大模型中，结合大模型的能力，让整个AI大模型具备对专业知识领域赋能的能力。

新京报贝壳财经记者 潘亦纯  编辑 王进雨 校对 卢茜