新京报贝壳财经讯（记者姜樊）7月12日，在2023新京报贝壳财经夏季峰会“AI如何助力金融行业服务实体经济”圆桌论坛上，华夏理财有限责任公司金融科技部总经理李峰表示，金融机构尤其是银行理财最核心的竞争力来自于风险管理和客户服务能力，而AIGC技术可助力金融机构提升这两方面的能力。他认为，金融机构以及从业者都应积极拥抱这一新的技术。

今年ChatGPT爆火之后，理财行业对生成式人工智能（AIGC）如何运用在未来的理财业务上的讨论从未停止。李峰认为，金融机构的风险管理主要通过风险偏好来表达。在合规前提之下，金融机构的风险偏好需要对大量以往数据进行分析，这就需要用到大数据、人工智能等技术来完成。AIGC技术可帮助机构分析在不同外部环境、资金环境下投资组合的表现，从而更好地评估和管理金融机构的风险偏好。

在客户服务能力方面，李峰指出，由于银行理财公司往往局限于以产品和管理为中心的策略，而正确的做法是真正以客户为中心。如何建立起以客户为中心的服务体系，是近年来金融机构尤其是银行理财不断探讨的问题之一。而AIGC可以让客户成为金融机构的“老师”，这将大大提升机构对客户的触达和服务能力。

AIGC技术对金融行业从业者的赋能同样巨大。李峰在论坛中指出，在ChatGPT支持下，金融从业者可以更快更好地完成工作。而金融机构最重要的资产之一是员工，ChatGPT对未来能力拓展的支持力度不容忽视，因此金融机构每个员工都应积极拥抱这一新的技术。

此外，李峰指出，AIGC技术从初级走向成熟并不容易。从他的观察来看，研发大模型技术最重要的是人才，但能处理千亿级模型数据、真正了解数据背后逻辑的工程师在全球范围内缺口还很大。

“技术的发展还需要大量的资金投入。即便是对已在科技领域投入巨额资金的银行业来说，仅凭一家或几家机构的力量仍无法完成AIGC商业落地的研究。”李峰呼吁，金融业应号召行业集体力量，共同对AIGC的落地应用进行深入研究，推进AIGC金融行业解决方案的商业落地。

虽然金融机构应该积极拥抱这一技术，但在探索应用的过程中，也需要注意其带来的一些风险。比如模型使用上的一些认知风险、模型的可信风险、安全风险和法律合规风险。金融机构需要在对模型和数据充分理解的前提下，适时介入做出人工的判断决策。

编辑 王进雨

校对 杨许丽