近日，facecar“AI HMI 2025上海车展分享会”圆满举办！
此次分享会聚集知名车企重磅嘉宾和行业资深人士，深度分享AI智能座舱HMI话题，探讨3D HMI的技术突破、3D引擎自研、3D引擎技术架构、智能汽车的AI大模型生态，以及车企全球设计奖项的申报。
分享会期间，嘉宾们通过精彩的主题演讲深入剖析了3D HMI技术的最新发展趋势、AI智能座舱技术创新体验、产品的实际落地方案，以及车企HMI设计奖项申报建议。共同探讨行业趋势与实践案例，互动问答环节反响热烈。
AI时空场景创新HMI
facecar智能座舱总监朱佳明的分享聚焦VPA机制、3D引擎技术架构、3D HMI开发流程及场景化服务设计理念。深入探索了AI意图识别延伸，主动实现车内外场景联动，打造沉浸式座舱体验；分享了3D HMI设计，从主题创新、风格探索到2D设计、3D场景搭建，到最终3D引擎开发落地的全流程设计。朱佳明认为，“AI智能座舱开启人车共情新时代”。AI智能座舱通过多模态交互、深度学习与情感计算，构建出具有感知力、决策力和情感力的数字生命体。
在本次分享会上，朱佳明先生还分享了facecar项目团队以未来城市为试验场，贯穿白模草创、材质贴图到动效植入的3D HMI全流程设计。
当车辆驶近充电站时，2D导航组件自动坍缩为3D建筑模型并接入服务入口；途径商圈地标，AI推送的生活信息与城市3D场景动态融合。这一过程中，组件化思维贯穿始终——通过2D/3D界面的智能切换，既保留了传统交互的易用性，又释放了立体空间的沉浸潜力，构建起人、车、城市的三维对话体系。
3D HMI技术创新与创新突破
前小鹏高级技术总监Jesse吴的分享围绕智能座舱技术下3D HMI的发展脉络展开，深入剖析当前行业变革的核心驱动力与未来方向。在技术落地层面，3D HMI已实现从入门到高端的全车型覆盖，低端车型注重视觉基础建设，中端聚焦增强型交互，高端车型则探索高精度渲染与生成式AI融合的沉浸式场景。然而，多芯片平台适配、跨操作系统兼容性以及日益增长的动态渲染需求，依然是一个重要的挑战。
当前，3D HMI技术已实现规模化量产，涵盖30余种沉浸式交互场景，从基础动效到AI生成式车模渲染全面覆盖。伴随座舱屏幕形态多元化（HUD、副驾屏、吸顶屏等）及分辨率跃升，多屏协作推动体验升级，但同时对渲染性能与跨平台架构提出更高挑战。
Jesse吴认为面对硬件多元化与用户需求分层，平台化架构与自研引擎成为关键突破口。演讲揭示了商用引擎冗余架构与座舱场景需求间的矛盾——通过开源框架重构、功能模块裁剪及AI工具链整合，车企可构建轻量级引擎系统。该体系通过动态渲染策略（如高速状态下的细节降级）、硬算力定向优化（如混合渲染与多核调度）及资源流式加载，实现性能与功耗的极致平衡。更关键的是，自研方案打破了技术依赖，使车企可深度定制车模光影逻辑、AR-HUD空间算法等差异化功能，同时满足车规级安全标准，为构建品牌专属的数字生态奠定根基。
红点 设计的价值
红点官方中国区副总经理郭影围绕全球最具影响力的设计奖项之一红点奖的奖项申报、评审纬度和标准深度解析，解码申报材料包装纬度和报奖策略。红点以五大评价维度（功能、使用、魅力、责任与情感品质）为核心，构建了跨越功能创新与人文关怀的评审逻辑。
从参赛机制到行业趋势，红点的实践揭示了设计的深层变革。郭影分享在参赛流程中，更加强调“实际使用场景”的图片与视频提交要求，打破过度包装的误区，回归产品真实价值。在本次分享会中，郭影还分享了红点奖近年关注的重点趋势，并且在互动环节解答了参会者关于“中国车企在红点奖中的常见短板是，中国设计师如何平衡本土需求与国际评审的偏好”的疑问。
大模型有力支撑汽车行业AI应用落地
字节跳动座舱大模型产品专家郑洲在分享会上分享了大模型技术正以前所未有的速度重塑汽车座舱的交互形态。以豆包大模型为代表，其实时语义理解、多模态整合与深度任务执行能力，打破了传统语音系统的功能边界。通过融入字节生态插件，座舱不仅能实现“查餐厅、播视频”的精准需求响应，更在车控领域完成千级功能指令集成，将语音交互从“指令执行”升维至“服务调度”。
技术落地的背后，是交互范式的根本变革。郑洲在会上分享了模型效果、推理成本、落地难度三个方面的大模型场景落地的关键挑战及实际解决方案。通过实践案例，探讨了AI大模型的座舱核心产品优势和技术发展。