新京报讯（记者张璐）记者从中国科学院自动化研究所获悉，7月17日，磐石·科学基础大模型2.0（以下简称“磐石2.0”）在上海世界人工智能大会上正式发布。该模型由中国科学院组织多个研究所，统筹跨学科资源联合打造，可深度赋能前沿科学问题探索。

随着人工智能与多学科前沿交叉研究的不断深入，科研工作对兼顾通用理解和专业能力的基础模型需求愈发迫切。为此，磐石2.0采用“通专一体”技术路径，将通用与科学专业能力原生融合，在统一模型上联合训练，打破通用人工智能与各领域专业科学能力融合的壁垒，全方位赋能多领域科学探索。

模型核心采用递进的三层架构，一个模型即可高效完成跨学科深度数据理解、可靠知识推理、精准科学预测、专业科研内容生成等多种任务，打破了传统领域模型学科壁垒高、通用模型专业科学能力不足的发展瓶颈。

在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5等通用旗舰模型，并在化学性质预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。

以磐石2.0为核心，一个贯通“数据基盘—工具底座—智能体枢纽—异构算力”的一体化智能科研平台也已经建成。平台汇聚海量优质科学数据集、8000余个专业科研工具和技能库，覆盖“人工智能赋能科学研究”核心生产资料和要素，为各领域场景应用提供共性智能服务，并支持科研人员快速按需定制专用模型与科研智能体。

同时，多款智能体已规模化落地应用，能力持续迭代升级。文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述，模型幻觉得到有效控制，证据归因准确率达到90%，现已累计生成近4万篇综述，提供超百万次科学知识问答推理服务；创新评价智能体精准识别关键问题、研判创新方向；智能体工厂可通过自然语言交互自动匹配、调度科研工具与技能，完成复杂科研流程一体化执行。

目前，磐石2.0已深度赋能多个科研场景。此次发布会展示了磐石2.0在力学、天文、化学三个领域的最新应用案例。比如在天文领域，构建天文光谱智能体，稀有天体识别准确率相比现有最优方法提升约50%，参数仿真从数小时压缩至分钟级，现已部署在国家天文台，赋能全球天体光谱发布数据量最大的郭守敬望远镜从观测到分析的科研全流程。

编辑 张磊

校对 张彦君