面向“十五五”新征程，泰尔英福提出AICT发展战略，即AI·(Identity+Connection+Trust)，以“身份-连接-信任-智能”四大核心能力，推动人工智能与数字基础设施双向赋能：一方面用人工智能驱动数字基础设施融合升级，另一方面为人工智能与真实世界的融合提供关键技术和服务。在业务布局上，泰尔英福升级四大业务板块——工业互联网、能源与双碳、数据与智能、智能体创新，以数智化创新驱动新阶段的高质量发展。泰尔英福总经理曾西平对数据与智能布局做深度解读。
当前，国家数据基础设施建设持续推进，相关政策、标准和工程实践不断深化。随着建设工作从前期探索、试点验证逐步向体系化建设、规模化应用和运营化支撑延伸，数据智能相关工作也面临新的要求。
从行业实践看，建设主体关注的重点正在从“有没有平台”，逐步转向“能不能规范接入、能不能稳定运行、能不能形成实效、能不能持续运营”。这意味着，数据基础设施建设不能仅依赖单一平台或单个系统，而需要更加重视标准规范、互联互通、工程落地、场景适配和长期运营之间的协同。
泰尔英福总经理兼数据与智能业务部负责人曾西平认为，数据智能业务的发展，应当放在国家数据基础设施建设和产业数智化转型的大背景下认识。“这一阶段更需要系统性能力。关键不是简单增加产品形态，而是把标准理解、技术验证、工程实施、场景适配和运营支撑等能力贯通起来，在实践中持续完善。”
因此，2026年的数据智能业务，重点不在于对外展示多少单点能力，而在于能否围绕规范建设、稳定运行和实际应用，形成长期、务实、可信的支撑能力。
01从“能做项目”到“能规范支撑”
过去一段时间，泰尔英福在工业互联网标识解析体系、“星火·链网”、数据要素互联互通、可信数据空间等方向持续积累，参与数据领域标准研究与验证工作，并围绕数据流通、数据空间、测试验证等方向开展了一系列工程实践。
曾西平表示，这些积累是公司参与数据基础设施相关工作的基础，但也只是新的起点。面向新阶段，数据智能相关能力需要从“能做项目”进一步转向“能规范支撑、能稳定运行、能持续优化”。
具体来看，行业实践中普遍存在三类问题。第一是规范建设问题。数据基础设施相关工作涉及政策要求、标准规范、接口规则、安全合规等多方面内容，建设初期就需要明确技术路线、系统边界和责任边界。第二是工程落地问题。很多工作不是简单部署一套系统，而是涉及多主体接入、多系统协同、多类数据流通和多场景适配。第三是持续运营问题。相关能力建成之后，还需要围绕接入管理、运行监测、服务支撑、生态协同和场景拓展不断优化。
围绕这些问题，泰尔英福将更加注重把标准研究、技术验证、工程实践和运行支撑结合起来，在国家数据基础设施建设相关工作中提供专业、稳健、可持续的技术支撑。
02从单点建设到链路协同
数据基础设施建设是一项系统工程，涉及规划设计、标准适配、技术验证、工程实施、场景应用和运营管理等多个环节。任何一个环节薄弱，都可能影响整体运行效果。
在这一背景下，泰尔英福更强调链路协同，而不是突出单一产品或单项服务。所谓链路协同，是指在规划阶段充分理解政策要求和业务场景，在接入阶段重视标准适配和互联互通，在建设阶段保障系统联调和安全运行，在应用阶段推动基础设施能力与具体业务结合，在运营阶段持续完善服务机制和生态协作。
在规划设计环节，应重点解决“方向清、边界明、路径稳”的问题。相关工作既要符合国家数据基础设施建设总体要求，也要结合地方、行业和企业的实际基础，避免脱离业务场景和运营能力进行重复建设。
在测试验证环节，应重点解决“接得上、通得了、运行稳”的问题。围绕数据要素互联互通、可信数据空间、智能体应用适配等方向，需要通过标准化测试、接口适配、身份与标识互认、运行监测等工作，提升系统间协同和互操作水平。
在工程实施环节，应重点解决“能部署、能协同、能运行”的问题。数据基础设施相关建设往往涉及软硬件环境、数据接入、接口联调、安全配置、运行监测和运维机制等多项工作，需要以工程化方式推进，避免只重建设形态、不重运行效果。
在场景应用和运营支撑环节，应重点解决“用得起来、持续用好”的问题。数据基础设施的价值最终要体现在数据供给、流通、治理和应用中，也要体现在运行监测、服务目录、主体接入、问题响应和生态协同等长期工作中。
曾西平表示：“数据智能相关工作不能只看单点能力，而要看能否支撑完整链路。只有把标准、技术、工程、场景和运营贯通起来，才能更好服务数据基础设施从试点探索走向规模化应用。”
03与身份、连接、信任能力协同发展
数据智能业务并不是孤立发展的业务板块。泰尔英福长期服务工业互联网标识解析体系建设，在身份、标识、连接、可信流通等方面形成了较为系统的技术积累。这些能力与数据智能相关工作具有天然协同关系。
曾西平指出，标识解析更多解决“对象如何被识别、连接和管理”的问题，数据智能则进一步面向“数据如何被流通、治理和应用”的问题。二者在技术体系、客户基础和生态协作方面可以形成互补，共同支撑数字基础设施能力向更广泛的数据应用和智能应用延伸。
面向人工智能与真实世界深度融合的新趋势，数据基础设施的重要性将进一步凸显。人工智能应用要真正进入产业场景，需要高质量数据、可信身份、稳定连接、合规流通和可追溯使用等能力支撑。泰尔英福提出AICT发展战略，正是希望把人工智能、身份、连接和信任能力进一步融合，服务产业数智化转型和国家数据基础设施建设。
在数据与智能业务布局中，公司将围绕数据基础设施接入、可信数据空间、数据流通服务、测试验证工具、行业场景应用、智能体连接与治理等方向持续开展研发和实践，形成既面向当前工程建设、又面向未来智能应用的能力体系。
04在开放协作中做好支撑者、参与者和连接者
国家数据基础设施建设是一项长期性、系统性工作，需要建设方、运营方、技术服务方、场景开发方、数据加工方等多类主体共同参与。作为事业单位下属国有企业，泰尔英福将把服务国家战略、支撑行业发展和促进生态协同作为数据与智能业务的重要方向。
围绕数据基础设施技术社群、标准研究、技术验证、开源协作、场景共建等工作，泰尔英福将积极参与共性关键问题研究和工程实践经验沉淀，推动技术方案、接口规范和实践案例的交流共享。
曾西平表示，公司将继续发挥在标准研究、技术验证、工程实践和生态协同方面的专业能力，积极参与国家数据基础设施相关支撑工作，与行业机构、地方平台、产业企业和生态伙伴共同推进技术方案完善、实践经验沉淀和场景应用探索。
在生态协同方面，泰尔英福将进一步加强与相关机构、地方平台、行业企业和技术伙伴的合作，通过联合研究、联合验证、联合实践等方式，共同提升数据基础设施建设和运营能力。公司既要做好专业技术支撑，也要做好生态连接工作，帮助更多主体以规范、低成本、可持续的方式参与数据基础设施建设和应用。
05在新阶段形成长期支撑能力
2026年，数据智能业务面对的不是单一产品机会，而是数据基础设施体系化建设、规模化应用和运营化支撑带来的综合能力要求。对泰尔英福而言，关键是把长期积累的身份、连接、信任和智能能力，转化为支撑国家数据基础设施建设、服务行业实践和促进生态发展的实际能力。
未来，泰尔英福将持续围绕数据基础设施建设需要，完善标准研究、技术验证、工程实践、场景适配和运营支撑等能力，努力成为更懂政策要求、更懂接入规范、更懂工程落地、更懂运营支撑、更懂场景转化的长期伙伴。
在国家数据基础设施从试点探索走向规模化应用的过程中，泰尔英福将坚持专业、务实、开放、可信的原则，与生态各方共同推动数据基础设施高质量发展，助力释放数据要素价值，服务数字中国建设。