9月12日，由中国气象局气象干部培训学院（中国气象局国际合作与培训中心）承办的早期预警与适应气候变化能力建设研讨班、乌拉圭应对气候变化的创新技术和成功经验培训班赴雄安气象人工智能创新研究院（以下简称“雄安院”）开展现场教学。来自乌拉圭、马来西亚、斯里兰卡、肯尼亚、古巴等23个发展中国家气象、环境部门及相关领域的67名学员，围绕气象人工智能模型研发与应用开展学习交流。

雄安院副院长王亚强、首席架构师窦则胜分别为两个班授课，重点介绍雄安院气象人工智能模型研发进展及应用情况，分享人工智能与气象科研业务融合发展的探索实践。授课结合早期预警、应对气候变化等需求，从模型研发到应用实践，介绍气象人工智能技术在提升预报预警能力、拓展气象服务场景等方面的应用前景，为学员了解中国气象科技创新成果提供参考。

据了解，早期预警与适应气候变化能力建设研讨班聚焦全民早期预警与气候适应能力建设，分享中国气候适应与防灾减灾实践成果，推广全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，助力发展中国家提升气候适应能力。乌拉圭应对气候变化的创新技术和成功经验培训班重点学习中国在早期预警、农业气象服务及气候适应型城市建设等方面的创新技术与实践经验。