近日，在举行的2026杭州国际人才交流与项目合作大会上，杭州技术转移转化中心（以下简称“杭转中心”）正式发布智者大模型3.0。这是继2024年推出国内首个成果转化大模型、2025年2.0上线后，该平台的第三次重大升级。
智者大模型，被定义为一位“7×24小时在线的AI技术经理人”。它以多源异构数据融合构建行业知识底座，结合领域语义检索、知识关联分析与大模型推理，致力于破解科技成果转化领域长期存在的三大行业痛点：企业需求征集难、成果价值评价难、供需精准对接难，打通高校院所、概念验证中心、中试平台与科技企业间的信息壁垒。
从“全省覆盖”到“全国织网”
3.0实现广、深、准三大升级
2022年，杭州市在第十三次党代会上提出“构筑科技成果转移转化首选地”的战略目标。杭转中心作为首选地建设的核心运营支撑平台应运而生，并在当年的杭州国际人才交流大会上完成授牌。智者大模型发布3.0，同样选址杭州国际人才交流大会这一平台，意在展示这三年来的迭代成果，也标志着它从初期的探索阶段迈入全面赋能产业的新阶段。
2024年1.0上线，AI学会从海量专利和论文中“捞出”有用的技术，匹配潜在企业，完成从0到1的突破；2025年2.0升级，数据和算法大幅提升，服务范围从杭州拓展到全省30余万家企业。
杭转中心相关负责人介绍，3.0版本的核心能力可概括为三个关键词：广、深、准。
“广”是数据基座的全面跃升。3.0版本实现了从浙江省数据向全国全域数据的跨越。杭转中心通过多源异构数据融合、实体消歧与跨源对齐，将分散在不同渠道的企业、专家与成果信息关联整合，构筑高质量专属数据库，打造了百亿数据基座。目前，企业端，模型已入库全国220万家科技企业信息；高校端，围绕研究方向、代表性成果与技术专长，构建15.3万名专家学者的多维科研能力画像，覆盖1100余家高校院所。成果端，标准化入库130余万项科技成果，构建了涵盖11.8亿项专利、论文、招聘、项目等信息的高质量数据集，打破了地域、校企与行业间的信息壁垒。
“深”是需求解析的穿透力提升。企业提出的技术需求往往笼统模糊，3.0版本能够将企业模糊的技术难题逐层拆解，逐一匹配。通过融合多轮推理能力，模型将技术瓶颈转化为可检索、可匹配的技术需求，实现了从“问题解析”到“需求建模”再到“成果匹配”的全流程智能化，如同下棋般预判多步技术攻关路径。
“准”是供需匹配精度的指数级提高。在3.0版本的研发中，研发团队结合向量语义检索与知识图谱关联分析，对齐企业需求与科技成果的技术语义，识别不同表述背后的潜在技术关联，清洗了超60亿条多源数据，将企业、成果、专家等信息纳入统一的知识图谱，并经过了20万余次的匹配迭代调优。
依托大模型成效显著
助力科技成果快速落地
发布现场，杭转中心分享了智者大模型助力成果转化的一个典型案例。
北大孟鸿教授团队有一项核心技术“量子点红外芯片”。他们用一种全新的材料体系，把成本压到几百元，夜视成像还更为清晰。但一年前，这项技术还只是实验室里的一篇论文。杭转中心拿到论文也没底：能产业化吗？用在哪儿？风险多大？
导入智者大模型后，系统预测了安防监控、高灵敏度夜视等5个应用场景，反向匹配推送了海康威视、大立科技等可能用得上的企业。杭转中心拿着分析结果上门对接，对方很感兴趣。团队于是决定落地，杭转中心协助注册公司、对接润苗基金，并完成1700万融资。
如今，这家叫汉辉芯辰的公司估值已超过3亿。连孟教授本人也没想到，从对接到落地，只用了半年多。
从一篇论文到一家公司，汉辉芯辰不是第一个，也不会是最后一个。截至目前，智者大模型已走出浙江，服务全国，赋能国央企。
相关负责人表示，下一步将持续迭代大模型，联动科技、经信、教育等多方力量，贯通概念验证、中试到产业化的全链条，完善以大模型为核心的成果转化新生态，推动更多前沿成果走出实验室，赋能新质生产力发展。