9月30日

2026全球南方现代化论坛

在埃及开罗隆重开幕

来自近30个国家和地区的

100余名专家学者参加会议

本次论坛的主题为

“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”

由国务院新闻办公室

中央党校（国家行政学院）

中国社会科学院

北京大学

中国人民大学

开罗大学

共同主办

聚焦人工智能发展前沿

讨论技术赋能与民生福祉

共话安全底线与数智鸿沟

凝聚智识，携手并进

推动全球南方现代化发展行稳致远

↑AI如何赋能全球南方的发展？↑

点击视频听论坛嘉宾黄益平教授怎么说

↑AI如何改变我们与阿拉伯世界的交流？↑

点击视频听论坛嘉宾林丰民教授怎么说

论坛开幕！聚焦人工智能浪潮

9月30日，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。

中外嘉宾认为，人工智能技术创新蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。习近平主席在金砖国家领导人第十八次会晤上提出人工智能赋能新型工业化、开源普惠等重要倡议，阐明了人工智能向上向善发展方向。全球南方现代化正处在破解发展约束、补齐能力短板、转换发展动能的重要阶段，需要善用人工智能持续增强发展内生动力。

中外嘉宾表示，人工智能是全人类共同财富。全球南方国家要抓住难得的历史性机遇，推动人工智能赋能千行百业、改善民生福祉。要完善人工智能全球治理，践行真正的多边主义，弥合智能鸿沟，推动发展与安全良性互动。要促进人工智能交流互鉴，坚持开源开放、合作共享，深化理论和实践研究，让人工智能更好造福人类社会。

论坛共设4个平行论坛，发布了由中国人民大学编写的《南方崛起——全球南方现代化学术研究图谱》、中央党校（国家行政学院）总结的“全球南方现代化研究十大热词·2026”等成果。论坛举办前后，还配套举办了展览、青年交流和智库研讨活动。

筑牢安全底线、弥合数智鸿沟

当地时间9月30日下午，由北京大学主办，北京语言大学、北京科技大学协办的平行论坛（四）“筑牢安全底线、弥合数智鸿沟”在开罗顺利举行。本次平行论坛设置上下两场圆桌讨论，与会嘉宾围绕全球南方国家人工智能能力建设、治理架构与南南合作等议题展开深入交流。

行动之约——AI能力建设与南南合作新议程

圆桌讨论一由北京大学南南合作与发展学院院长、教授黄益平主持，聚焦技术转移、本地能力培育、教育普惠、产业落地、南南合作实操等核心问题，与会学者展开热烈讨论。

黄益平教授主持讨论

林丰民

北京大学社会科学部副部长、阿拉伯语系教授

数字鸿沟确实存在，但并非不可逾越。中国拥有的人工智能大语言模型较多，而阿拉伯语模型在数量和质量上仍相对有限；不过，一些阿拉伯语模型正快速发展。未来，通过与中国企业和机构合作，阿拉伯人工智能将获得更大发展。全球南方国家也可以通过与中国合作，共同克服数字鸿沟。

Richard Morales

巴拿马圣玛利亚-拉-安提瓜天主教大学教授

当前，人类正站在开发人工智能这一有史以来最强大的集体资源的临界点。全球南方国家应确立共同发展目标和渐进的本地化目标，坚持长期规划、共同开发与开放标准，从技术转让走向能力转移，使各国能理解、适配并共同发展技术，最终实现技术主权与共同繁荣。

王敏

北京大学南南合作与发展学院长聘副教授

人工智能基础设施会消耗大量电力，且面临气候变化与碳中和的约束。许多全球南方国家正加速部署风电和光伏，但其在总发电量中的份额仍然有限。要让AI基础设施以绿色、可持续的方式发展，需要大规模部署可再生能源、在电网方面大量投资，并推进电力体制的市场化改革。

邓子梁

北京大学南南合作与发展学院助理院长、教授

科技企业应认真思考如何与本地的利益相关方共同开展合作、促进发展。未来，有五大方向可以努力：开发本地数据价值链，把全球南方丰富数据转化为本地产业动能；训练适配本地语境的模型；参与本地公共基础设施建设；完善利润分享体系；培育本地的自主创新能力。只有让当地社区显著受益，合作才能更长久、更可持续。

Joseph Olivier Mendo'o

中非民间商会国际交流部执行主任

非洲和全球南方真正要回答的是，能否建设、适应并拥有塑造自身未来的系统。开源适配、与现有技术体系协作、坚持本地语言与数据主权，应当成为发展的优先方向。青年在非洲的发展中有着重要作用，非洲的年龄中位数仅19岁，应让年轻一代成为AI的共同创造者。

罗林

北京语言大学国别和区域研究院院长、教授

人工智能正在重塑数字时代中语言的地位。对于阿拉伯语数据建设与语言模型治理，应坚持兼容并包、数据善用和数字自主三项原则：充分体现不同地区、方言和社会群体的多样性，在开放共享中保护隐私与知识产权，并通过合作增强阿拉伯世界自身生产数据和知识的能力，使技术更好地服务语言发展与文明交流。

徐宝峰

北京语言大学全球南方研究院院长、教授

跨文化理解既需要语言沟通，也需要深入认识语言背后的价值体系、思维方式与文化内涵。人工智能辅助翻译可为多语言交流提供支持，而长期知识合作还需将联合课程开发、本地教师培训与共享数字资源相衔接，推动合作院校持续培养人才、积累本地能力，为全球南方现代化提供持续的人才与知识支撑。

段晓芳

北京科技大学中国一带一路发展研究院院长、教授

高校人工智能合作应将联合科研、人才培养与日常教学相衔接，既需要协同发展的平台支撑，也亟需切实解决具体问题。目前正重点推进三项举措：立足当地需求，共同开发专业课程；通过协同教学，支持当地教师成长；系统构建共享数字资源，在课堂中发挥实效。希望通过长期合作，助力当地教育机构增强利用数字资源的能力。

规则之治——AI治理架构中的全球南方声音

圆桌讨论二由北京大学南南合作与发展学院助理院长、教授邓子梁主持，聚焦全球治理规则、数字主权、标准构建、监管框架、安全伦理、国际合作机制等核心问题，与会学者展开热烈讨论。

李巍

中国人民大学区域国别研究院副院长、国际关系学院教授

面对人工智能领域的大国竞争，全球南方国家需要找到保持选择空间与灵活性的途径，可以重点推进三项举措：增强自身实力，着力发掘自身的比较优势；优先布局本土应用场景，获得重要战略优势；增强韧性，拓展技术供应商与融资渠道，通过多边及区域合作增强发展韧性。同时，应提升国家治理能力，明确战略重点，保持开放合作，增强自主选择的能力。

张薇薇

中国国际问题研究院世界和平与安全研究所副所长

实现人工智能领域的战略自主，需要能够根据本国发展需求选择技术、产品与合作伙伴。全球南方国家应坚持独立立场，避免对单一技术生态的依赖；明确发展目标，优先布局切合本土需求的应用领域；积极参与国际合作，与多元伙伴建立互利关系，在相互依存的技术网络中保持选择空间。

周密

商务部国际贸易经济合作研究院美洲与大洋洲研究所副所长、研究员

中国与全球南方国家的人工智能合作应以现有承诺和各方共识为基础，结合实际需求与能力制定合作计划，并持续调整，确保合作可持续。在此过程中，应充分保障各方的信息隐私与国家安全，通过明确法律规则、加强政府协作、完善风险监测和推进公众教育，维护利益相关方的长期权益，增强其自主选择和参与合作的能力。

Jasim Abdulla Alsakran

海湾合作委员会司级负责人

人工智能时代的南南合作，应当以相互尊重、理解彼此需求和明确共同利益为基础。各国可以从双边合作入手，借鉴区域合作经验，重点拓展研发、能源和交通运输等领域的合作，并通过前瞻性研判与共同愿景，将战略共识转化为实际行动，使合作与投资惠及各方。

戎珂

清华大学社会科学学院经济所所长、教授

AI将全面升级整个经济体系——从生产力、生产工具、生产要素、基础设施到验证模型和组织模式。我们提出“DLT+P”框架：D代表数据Data，L代表劳动Labor，T代表技术Technology，P代表产业政策Policy，以帮助各国找到正确的参与方式，不是只做旁观者，而是要参与到人工智能经济中，并为之作出贡献。

朱燕建

浙江大学全球发展学院副院长、教授

人工智能基础设施涵盖计算、能源、网络三大维度，全球投资正空前扩张。投资模式有市场驱动、“市场＋国企＋财政”、公私合作三种。对发展中国家，宜采用“财政引导、市场主导”的股权基金模式，以财政小额锚定、撬动市场资本跟进，实现风险共担、收益共享。

Mohammed Al Issai

阿曼马祖恩学院副院长

人们只用了很短的时间就承认，人工智能是必需的。但“谁用得起AI”的公平问题依然存在。政府应发挥关键作用，各国政府可以、应当也必须协作，制定AI 应用政策，引导本国企业的资金更多投向AI；校企合作应由政府政策约束，而高校应保持制定自身规则与课程的独立性。

Asda Chintakananda

泰国国立发展管理学院副院长、副教授

管理者越会用AI，越要防范一件事：自己是否失去了判断的能力？AI给的答案不是绝对正确的，得先问它用的是什么模型、背后有什么立场、到底适不适合现实状况。数据安全也不单只是企业信息技术部门的事，每个使用AI的管理者和员工都有责任。如果人的既有知识、伦理判断或当地的经验跟AI给出的建议发生冲突，要敢于相信自己、质疑AI。

殷之光

复旦大学国际关系与公共事务学院教授

长期以来，全球南方不是没有经验，而是缺少了一个让世界听见的“话筒”。过去是“被代表”“被解释”，但在AI时代，这个局面或许能得到改变。AI能帮助人把那些一直未曾被记录的日常实践连结为一套完善的体系。真正值得思考的不只是“怎么管理AI”，更是“我们到底想要一个什么样的未来、治理要走向何方”。可以建立一个全球南方知识共享网络，先汇集起各地的实践经验，再用AI从中找共同点，让全球南方从沉默的旁观者变成未来的共同设计者。

覃京燕

北京科技大学人工智能学院副院长、教授

面对AI智能体和具身智能，不能只停留在人机交互的阶段，要走向“大交互设计”——数字智能和自然要互动，人工智能、人类智能、自然智能要互动，自然科学、社会科学、人文艺术也要互动。AI创新不能只讲技术，还要落到制造、生活、文化、健康、城市更新、安全等真实的场景中。可以用知识图谱、知识理论图和情感计算图等手段，来服务不同文化背景的学习者。最关键的是，不是所有东西都能转化成数据并交由AI处理，一切努力最终必须回到人本身。数字鸿沟是当前面临的最大障碍，需要制定相关的道德准则并完善治理，让技术向善、人人向美。

本次论坛为全球南方现代化经验共享和学术研究提供了深入交流的平台，为共同促进全球南方繁荣进步、合力构建人类命运共同体注入生生不息的力量。