当用户向AI提问“500元左右商务月饼推荐”,AI不仅会列出品牌和推荐理由,还会直接展示商品卡——商品图片、销售价格、店铺名称和商城来源一应俱全,点击即可跳转购买。从用户提问到AI回答再到商品卡和购买页面,消费链路正在被AI重新串联。
上海智推时代科技有限公司近日宣布,其GENO平台正式上线商品卡采集及分析功能,支持采集AI平台回答中的商品卡信息,帮助品牌方将监测视野从“品牌有没有被提及”下沉到“具体哪个SKU被推荐”。
目前,该功能已支持采集豆包中的抖音商城商品、元宝中的京东商城商品,以及文心中的京东、拼多多商品,千问平台也在陆续接入中。后台可按商品、项目、来源和问题等维度进行汇总,品牌方可查看商品名称、展示价格、店铺、商城来源、提及次数和提及率,也可回到相应的AI回答中查看商品是在什么问题下被推荐出来的。
消费决策正在从“用户主动搜索关键词”转向“AI根据需求推荐商品”,品牌竞争的颗粒度也随之变得更细——品牌出现在AI回答里,只代表进入候选范围;消费者最终看到什么、比较什么、购买什么,还要看具体SKU有没有进入商品卡。
智推时代方面表示,同一个品牌可能拥有多个产品系列和多个SKU,AI未必会把所有商品都展示出来;商品进入回答后,展示价格、店铺名称或商城来源也可能存在偏差。商品卡数据最终要回到品牌的商品资料和内容工作中——核心SKU长期未进入商品卡,需要检查产品信息是否完整;展示价格或店铺信息不准确,需要核查商城页面;竞品频繁出现在某类问题中,则需要回到对应场景调整内容策略。
业内分析认为,商品卡的出现推动GEO从品牌层走向商品层,品牌竞争开始进入具体商品、具体商城和具体消费场景之中。从商品卡出发,品牌方既能看见一次曝光的结果,也能看见AI对商品的认识、理解和选择过程。