“把抽象的算法逻辑转化成看得见、摸得着的生活场景，让我第一次意识到人工智能和经济场景密不可分。”

“没想到，之前需要几个小时才能做完的工作，财务智能体仅仅用了几秒钟就完成了！”在首都经济贸易大学人工智能通识课上，来自财经专业的学生通过学校自主研发的“驼灵”财经大模型，在财务智能体的辅助下开展财务分析，真切感受到人工智能为专业学习带来的效率提升。

面对以人工智能为引领的新一轮科技革命和产业变革，首都经济贸易大学立足70年财经办学积淀和扎实理工学科基础，主动服务国家战略需求，推动人工智能与经济、管理学科深度交叉融合，加快塑造财经人才培养的新优势。

首都经济贸易大学成为北京市首批开设人工智能通识课的市属公办高校之一。受访者供图

一堂通识课的改变：百个财经场景让学生看见AI价值

午后的慎思楼智慧教室内，大屏分块展示着各组学生的实训界面。数十名来自会计、金融、统计、市场营销等专业的大一学生，同时接入校内“驼灵”大模型开展实操训练。无需编写复杂代码，学生通过拖拽模块、输入提示词，就能完成行业数据分析任务。

2024年9月，首都经济贸易大学成为北京市首批开设人工智能通识课的市属公办高校之一。2025年6月，学校申报的《AIGC赋能高水平研究型财经大学教学创新实践》项目入选首批北京市高等教育人工智能典型应用场景培育名单。

为适配不同学习阶段和专业背景的学习需求，学院构建“1+X+Y”分层通识教学体系：“1”是以“人工智能导论”为核心基础课，帮助学生掌握人工智能基本知识；“X”是人工智能财经场景，通过真实业务案例强化实践训练；“Y”是AI融合课程，推动人工智能与财经专业教学深度融合。大一上学期开设“人工智能导论”，聚焦基础理论和生活化应用；大一下学期开设“AI4Value：人工智能财经场景应用”，引导学生在财经行业真实业务中开展实训。课程组正在建设100个人工智能财经场景案例，聚焦首经贸优势经管学科领域，涵盖智能审计、量化投资、跨境供应链分析、零售客流预测、小微企业税务风险识别等典型应用场景。

针对学生学科背景和编程基础的差异，通识课程设计了分层教学路径。面向经管类学生，课程采用低代码、无代码实操模式，降低技术入门门槛：会计专业学生调用大模型批量提取财报关键指标，筛查财务舞弊、资金异常等风险点；金融专业学生依托仿真交易平台搭建量化交易智能体，在模拟市场中开展策略回测；市场营销专业学生导入商圈客流和商品销售数据，搭建预测模型，优化门店备货与营销方案。即使没有编程基础，学生也能借助可视化平台搭建适配本专业需求的智能分析模型。

不少学生在课后调研中分享了观念上的转变。一名2024级统计学专业学生写道：“老师第一节课就拿出《黑神话：悟空》、萝卜快跑自动驾驶这类我们日常接触的AI产品举例，把抽象的算法逻辑转化成看得见、摸得着的生活场景，让我第一次意识到人工智能和经济场景密不可分，也对后续专业学习充满期待。”

为实现“以练促学、以赛验学”，学校于2026年举办驼灵智能体创新大赛。赛事共收到1200余份学生作品，涉及财经类智能体占比50.2%，其中金融投资赛道参与度尤为激烈。有学生搭建智能平台，在模拟开盘时调用各组智能体策略，并根据收盘收益进行排名，以接近真实市场的环境检验方案的应用价值。作为两门人工智能通识课程的主讲教师，人工智能学院副教授、人工智能通识课主讲教师周振坤在评审中看到了不少富有创意的作品。他说：“赛事不看重复杂代码，更看重方案在财经场景的实用价值，让零基础经管学生切实看见AI技术在本专业的应用空间。”

聚焦“AI+财经”：校企协同构建产业实践闭环

人工智能加速重塑经济、管理学科，也在改变数字经济相关岗位的人才需求。只有理论知识而缺少数字化实践能力，已难以满足企业数智化、金融科技等新兴岗位的要求。基于这一变化，首经贸把人工智能学院的办学特色锚定在“AI+财经”上：既培养学生理解算法、数据和模型，也强调理解财经业务场景、行业规则与管理问题，让技术真正进入业务、解决问题。

首经贸在发展人工智能相关学科时不追求“大而全”，而是立足财经优势，聚焦“人工智能赋能财经”的特色突破。围绕这一定位，人工智能学院构建了“理论教学—企业实战—科研创新”三位一体的培养模式，着力培养兼具技术能力与财经素养的复合型数智人才。人工智能学院教授武装介绍，学院不仅要教会学生使用技术，更要让学生理解技术所服务的行业需求，在真实问题中完成从知识学习到能力形成的转变。

人工智能学院与科大讯飞、北京昇腾等企业和机构合作，共建常态化实训基地。受访者供图

为推动学生把复合知识能力转化为实践能力，学院与科大讯飞、摩尔线程、北京昇腾、思特奇等企业和机构合作，共建常态化实训基地，形成认知实习、专业实训、毕业实习的分层递进实践体系。合作企业持续提供金融智能风控、智慧城市治理、数字贸易数据分析等产业课题，作为学生认知实习与专业实训的选题；企业工程师与校内导师联合指导，让学生参与从需求分析、方案设计到实施验证的完整项目流程。

学院以高水平赛事检验育人成效。在第二届世界人形机器人运动会上，学生团队自主研制的机器人“小擎”以全场最小体型亮相，与清华大学、北京大学及宇树科技等头部高校和企业同台竞技，相关报道登上央视《体坛晨报》；在首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛中，学院学生斩获多项大奖。

“目前数字产业招聘标准正在升级，用人单位不再只看重成绩单，更加看重项目经验、场景理解能力。”武装结合多年就业调研总结道，与传统工科院校同类专业学生相比，首经贸人工智能学院学生的特点，在于掌握技术的同时具备财经业务认知，应聘金融科技、央企数字化等相关岗位时，能够更快理解业务需求、开展跨专业沟通，形成差异化竞争力。

让技术更有温度：教师陪伴学生走向更广阔的实践舞台

教育的落脚点是育人。人工智能学院在建设课程体系和实践平台的同时，也把教师指导、科研训练和价值引领贯穿人才培养全过程，引导学生既理解技术逻辑，也思考技术如何服务经济社会发展。

作为研究生导师，武装始终关注学生成长。不少刚入学的研究生技术基础扎实，但思考常常局限于实验室，缺乏国际化视野。为此，他借助固定答疑时间，引导学生关注全球公共议题，启发大家思考人工智能在国际场景下的应用价值，拓宽看待技术的格局。

在日常指导中，他鼓励学生大胆探索国际化实践，也允许合理试错。有的团队借鉴海外案例开展研究，方案推进不及预期。武装没有简单批评，而是带领团队复盘思路，梳理海外场景、现实约束带来的各类问题。他说：“AI 面向全世界，探索国际化实践本就是不断试错的过程。学生不碰壁，就很难建立真正的全球视野，探索路上应当允许合理试错。”

在全院教师的共同培养下，一批学生带着交叉学科能力走向更广阔的实践平台，2024级硕士研究生卢怡怡便是其中之一。研一时，她确立了用人工智能技术服务全球公共事业的目标，并持续关注学校国际交流处发布的海外实习机会。经过选拔，她获得了联合国人道主义事务协调厅日内瓦办公室信息管理岗位的实习机会。

初赴海外，语言、时差和多元文化沟通带来多重挑战。卢怡怡运用在校学习的数据处理技术搭建人道援助统计平台，整理全球救助资金和受灾人群数据。这段经历也改变了她对人工智能的认识：“从前在校学习，更多关注优化算法性能，走进国际组织开展人道工作才明白，技术从来不是冰冷代码，而是传递善意、优化全球公共治理的载体，每一组精准数据，都能为受灾群体争取更多援助资源。”

带着这份宝贵经历，卢怡怡把实习感悟分享给学弟学妹，助力更多同学拓宽国际视野。从财经课堂中的智能分析，到企业项目中的技术实践，再到国际组织中的公共服务，首经贸人工智能学院以“AI+财经”为特色，引导学生把技术能力转化为解决真实问题的能力，让人工智能扎根财经沃土，也始终保有人文温度。