新京报讯（记者吴为）用AI研究材料的热输运特性，让智能体从用户历史行为中推断个人偏好，开发年轻人的养生助手……10月18日，北京大学人工智能研究院第四届学生科技节举行。本届科技节以“AI for Science·交叉研究与科学探索”为主题，收到107项符合参展要求的投稿，选出15项代表性优秀作品，并邀请企业和投资机构参与交流，推动学生创新成果与实际应用对接。

10月18日，北京大学人工智能研究院第四届学生科技节举行。北京大学供图

当天上午，科技节在北京大学英杰交流中心阳光厅开幕。北京大学党委常委、常务副校长、人工智能研究院院长张锦院士作了题为《AI4S：加速科学发现，定义产业未来》的主旨报告。他表示，AI的价值不在于简单替代人类工作，而在于提升效率、解决问题，加速科学发现。AI不仅是工具的革命，更是科学革命的工具。

围绕AI for Science，即人工智能驱动科学研究，张锦介绍了研究院布局跨学科研究中心、推进人才培养等方面的进展。他表示，这一领域需要科学端与AI端深度协同，推动数据端与物理端结合，发展自动化实验、智能决策和自主科研体系。他结合高性能纤维等材料研究案例，介绍了自主实验平台从需求出发，完成方案设计、实验执行、测量反馈和迭代优化的探索。

学生们的分享展示了AI进入不同学科后的具体研究问题。材料科学与工程学院2023级博士生马心远介绍，自己借助机器学习势函数和材料基础模型精调，研究五边形拓扑共价有机框架纳米管中的曲率增强热输运、手性调控热输运等反常效应。他谈到，AI时代研究者的角色正从执行者转向审阅者，科研中既要主动使用AI，也要守住判断和验证环节。

让智能体更懂用户，是人工智能研究院2025级博士生杨欣怡关注的方向。她分享了智能体如何从用户历史行为中推断偏好，并据此指导后续规划的研究。她表示，偏好推断仍是当前智能体提供个性化服务的重要瓶颈。

人工智能研究院助理教授张牧涵则围绕大模型持续学习，介绍了利用超网络完成参数更新、降低训练成本并缓解灾难性遗忘的探索，讨论模型在部署后持续学习的方向。

人工智能研究院副院长张路霞介绍，学生科技节自2023年创办以来，符合参展要求的投稿量从42项增至今年的107项，参展主体从研究院内部拓展到全校各院系及兄弟院校。今年评审更加注重成果的应用性与转化潜力，并邀请企业界参与展示交流，推动优秀成果衔接实际应用。

现场，深势科技创始人兼首席科学家张林峰介绍了Agentic Science Challenge赛事，分享如何定义适合智能体参与的科研问题、构建可执行和可验证的环境。北京大学人工智能研究院与世纪金源集团签署了合作意向。活动还为相关奖学金获得者和“智慧通班”创意开发挑战赛获奖学生颁奖。

当天下午，科技节在北京大学百周年纪念讲堂继续举行，设置机器学习、脑机接口、具身智能、AI+人文社科、AI+医学等主题分区，开展科研成果展示与交流，为学生提供跨学科讨论和对接产业的机会。

编辑 刘梦婕

校对 刘军