近日

一把能诊断

地铁轨道“关节”健康状态的

智能检查小锤

在京港地铁正式投入使用

辙叉声学检查锤

该设备由京港地铁自主研发，集成高灵敏度声学传感与人工智能算法等技术，可精准识别轨道辙叉的早期外部伤损及内部缺陷，并为其健康状态提供客观、量化的判定依据。这是国内轨道交通行业首次将声学AI技术系统性应用于辙叉检查领域，标志着传统“听音辨伤”的探伤作业，正式迈入数据驱动的智能诊断新阶段。

智能“搭档”上岗

从经验判断到数据诊断

轨道道岔位于两条钢轨的交叉点，是地铁线路的“转向器”，而辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。作为轨道的重要“关节”，每一次列车转向、每一次线路切换，辙叉都会承受一定的冲击和压力，其健康状态直接关系着行车安全。因此，对辙叉的定期“体检”一直是轨道检修的重中之重。

传统辙叉检查主要依靠地铁检修人员在夜间地铁停运后，手持检查锤逐点敲击辙叉表面，凭借回音清脆度和锤头跳动幅度，来判断辙叉是否存在裂纹等伤损。这门“听音辨伤”的技艺，一直是确保轨道安全可靠的重要保障。

此次，京港地铁为检修人员配备了智能“搭档”——辙叉声学检查锤。它集成高灵敏度声学传感器与AI算法，作业人员只需按常规方式敲击，工具即可自动采集声信号，通过内置智能算法，实时分析声纹特征，可精准识别早期微小裂纹、内部缺陷等不同情况，裂纹病害识别准确率达95%以上。这意味着，人工作业的“经验优势”与智能设备的“数据精度”得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。

网格化扫描+AI融合

全覆盖检查厘米级病害精准捕获

传统辙叉检查主要靠人工目视，并需要锤击、镜照及渗透探伤辅助完成，单组辙叉检查需耗时约30-40分钟。辙叉声学检查锤采用“空间网格划分”方式，可将待检辙叉划分为多个网格单元，引导作业人员逐点敲击，确保全域无死角覆盖，单组辙叉检查仅需12分钟，在裂纹病害识别准确率达95%的基础上，检查效率提升约3倍，同时，设备支持缺陷精确定位，可稳定检出1厘米及以上的早期病害，让以往肉眼与经验难以捕捉的细微异常无所遁形。

数据可视化+自动报告

辙叉检修从“凭耳听”到“看数据”

辙叉声学检查锤内置智能芯片，可实时处理声信号，并通过AI算法融合多点数据，精准检查辙叉健康状态。检查过程中，小锤可实时采集声纹波形并进行自动分析，检查结束后，其分析结果可在手持终端直观显示，并能自动生成包含缺陷位置的诊断图，实现全过程数据化管理，帮助检修人员精准定位问题所在，让每一处微小病害都“看得见、查得准”。

该设备适配地铁隧道、高架等多种作业环境。在研发阶段已完成超200组辙叉的数据采集与模型训练，目前已在京港地铁部分线路开展试点应用。

京港地铁相关负责人表示，辙叉声学检查锤既是声学AI技术在轨道交通检修领域的首次应用，也是京港地铁持续深耕智能运维技术创新的重要成果。该设备的应用，不仅有效提升了轨道检修的智能化水平与缺陷识别能力，也是推动检修模式从经验依赖向数据驱动转型的又一次实践探索。未来，京港地铁将继续深化智慧运维技术研发，加速车辆、信号、轨道等多专业的智能化进程，以技术创新护航每一程出行，为乘客提供更安全、优质、高效的服务。

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