新京报贝壳财经讯（记者许诺）7月13日，在2022隐私计算大会上，中国信通院副院长魏亮在致辞中指出，目前我国数据要素市场化尚处于探索阶段，数据权属界定不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据要素的流通。隐私计算技术通过不交互原始数据、只流通数据价值的方式，在一定程度上回避了数据权属争议、降低了数据流转过程中的安全风险，为数据要素流通提供了新模式。

“利用隐私计算技术促进实现数据安全有序流通，已经成为日益广泛的共识。”魏亮表示，从2019年10月中共十九届四中全会首次将数据明确纳入生产要素开始，到今年1月《要素市场化配置综合改革试点总体方案》明确探索建立数据要素市场规则的具体要点,以及今年4月《关于加快建设统一大市场的意见》中提出加快培育统一的数据市场，可以看到，我国关于数据要素的政策布局正在逐步细化，培育和建设数据要素市场的目标愈加明确。

魏亮在演讲中分享了隐私计算技术的多个优点。首先是有助于推动数据产权分置，通过不提供原始数据、只进行联合计算的方式，隐私计算为数据持有权、使用权、经营权三类权属的分置运行提供了有价值的实践方式；二是隐私计算产品性能快速提升，随着落地应用的逐步展开，在算法协议不断优化、硬件性能逐步增强之下，目前隐私计算产品的可用性已经大幅提升，能够满足实际应用中的基本需求；三是隐私计算产品互联互通的重要性成为共识；四是通过隐私计算构建数据流通基础设施的路径逐渐清晰，综合各种隐私计算技术，构建隐私计算驱动的数据协作的安全基座，将会是未来数据流通基础设施构建的重要范式。

与此同时，魏亮也指出了隐私计算产业及技术产品存在的一些发展障碍。一是隐私计算的技术水平和应用场景仍需继续突破，目前技术的易用性、可扩展性和互联互通等方面有待进一步迭代升级；二是隐私计算的应用合规路径仍需持续探索，由于数据流通与处理使用的具体合规要求有待进一步明确，隐私计算的应用仍存在合规边界不清晰的问题；三是隐私计算的性能与安全之间的平衡任重道远，如何在提升性能的同时兼顾安全，达到动态平衡将会是一个持续性的议题。

魏亮指出，未来，中国信通院将继续强化理论研究，深刻把握技术发展趋势，深入分析隐私计算在培育数据要素市场、助力数字经济发展等关键方面的战略作用，为国家和行业提供高质量的智库支撑；推进标准制定，提升评估测试专业能力，持续开展技术产品能力评测，不断提高测试的专业性，提升测试质量；完善服务支撑，更好发挥行业平台作用，帮助推进隐私计算在更多领域更多场景的落地应用，为促进隐私计算技术持续发展做出贡献。

编辑 徐超 校对 柳宝庆