如果要问2026年开年来最火爆的板块，AI医学一定占据一席之地。AI医学，是一条典型的“长坡厚雪”赛道，在AI医学赛道的竞速赛中，选择往往比技术速度更决定企业终局。这条赛道需要足够长的坡道以容纳持续的迭代与增长，也需要足够厚的雪——即可衡量的商业价值与社会价值来支撑雪球稳健滚大。
当前，AI医学领域已进入“群雄逐鹿”的拥挤格局：有的企业依托生态优势抢占C端健康入口，有的凭借支付优势布局大健康生态，有的深耕基层医疗场景构建壁垒……当各路玩家在各自优势领域激烈博弈时，德适生物走出了一条独特的突围之路——以AI医学影像为核心切入点，依托自研iMedImage™千亿级跨模态医学影像通用基座大模型，在染色体核型分析等垂直赛道深耕细作，构建起不可复制的差异化竞争优势，推动AI医学从概念走向临床落地。
国内外新势能加速布局
根据弗若斯特沙利文预测，中国AI医学影像市场规模将以60.2%的年复合增长率在2030年增至401亿元，在2035年进一步增至781亿元，尽管前景广阔，但目前AI赋能的医学影像检测渗透率极低，不足2%，市场潜力巨大。
国内企业方面，德适生物作为国家级专精特新“小巨人”企业，专注于AI医学影像与智能医疗器械研发、生产与销售，是国内较早实现医学影像基座模型商业化的企业。公司自主研发的iMedImage™大模型，是全球首个参数规模达千亿级的跨模态医学影像基座大模型，支持CT、MRI、超声、病理、染色体等19种医学影像模态，可覆盖超过90%的临床医学影像场景，其“一键染色体分析”功能准确率高达99.86%，依托其开发的AI AutoVision®系统整体诊断准确率达99.45%。
依托核心技术优势，德适生物构建起“软件+硬件+试剂+服务”的完整产品体系，核心产品包括AI AutoVision®染色体核型辅助诊断软件、AutoVision®染色体核型分析系统、MetaSight®自动细胞显微图像扫描系统等，其中多款产品已获得中国第二类医疗器械注册证、CE标志认证及美国FDA机构注册，AI AutoVision染色体诊断系统于2025年5月获国家药监局“三类创新医疗器械”认定，2025年6月正式提交注册受理。2025年前三季度，公司研发投入达6800余万元，持续推动iMedImage™大模型迭代升级，巩固技术壁垒。
国际巨头同样积极布局AI医学影像领域，卡尔蔡司、徕卡等企业长期垄断染色体核型分析等细分赛道，而德适生物凭借技术突破实现国产替代，2024年在中国染色体核型分析领域市占率达30.6%，位列全国第一，打破了国际巨头的长期垄断。
千亿级市场蓄势待发
2025年11月，国家卫健委等五部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确了AI医疗发展的目标和重点任务：到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。
这份意见被行业普遍视为AI医学将加速落地的信号，标志着人工智能医学已经从试点探索走向规模化推广的新阶段，也为德适生物的发展提供了良好的政策环境。
市场数据显示，德适生物的产品服务网络已覆盖全国31个省市400多家医疗机构，涵盖三甲医院、产前诊断中心及基层医疗机构，累计完成临床辅助诊断案例超120万例。财务表现方面，公司基本面稳健，截至2025年9月30日，现金及现金等价物达3.96亿元，资金储备充足；2025年前9个月，公司实现营业收入1.12亿元，较2024年同期增长470%，整体毛利率达75.9%，其中技术许可业务毛利率高达96.5%，高附加值的大模型业务属性凸显，盈利质量持续提升。目前，公司正冲刺港交所主板上市，拟成为港交所“医学影像大模型第一股”，开启对接全球资本市场的全新征程。
不过，数据隐私泄露、责任归属不清等问题亟需规范。长远来看，“AI+医学”不仅是技术的挑战，更是组织流程与文化适配的长期工程。德适生物始终注重合规布局，多款产品通过国内外权威认证，建立完善的技术迭代与数据校准机制，严控产品质量，最大限度降低行业风险。
相关人士表示要客观看待行业所处的阶段，新技术和应用的成形需要时间，也会经历波动，目前行业整体都还在探索中，需要多一些耐心和包容。而德适生物凭借扎实的技术积累、清晰的商业化路径和完善的合规布局，已经在AI医学影像领域走出了一条可持续发展之路。
放眼未来，随着政策的持续深化、技术的不断迭代，AI医学将在更多临床场景中落地生根。德适生物将持续深耕AI医学影像赛道，依托iMedImage™大模型核心优势，持续推动技术迭代与产品研发，完善“大模型+硬件+软件+云平台”的完整生态，推动优质AI医学资源下沉，助力基层医疗诊疗水平提升，同时借助资本力量加速市场拓展，打破国际技术垄断，引领国产AI医学行业迈向高质量发展新阶段，让AI医学的价值真正落地惠及更多人群。