近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），明确4大重点任务，为AI与教育的深度融合划定方向。4月17日，在新京报“京彩E客厅”首场闭门研讨会上，中国教育科学研究院数字教育研究所副所长包昊罡建议，理性客观看待AI教育，通过“技术与教育双向奔赴”破解人工智能在教育发展中面临的难题。

社会分工的重大变革呼唤教育目标升级

2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中专门提出以“人工智能+”推行更富成效的学习方式。“教育部作为主责部门，需要从政策上直接对这个问题作出回答。”包昊罡介绍，目前国家教育数字化战略行动已进入以“人工智能+教育”为核心标志的2.0时代。

包昊罡透露，去年中国教育科学研究院开展了一项覆盖全国31个省份、涉及学生、教师、家长共65万余人次的调研，调研数据显示，目前，85%以上被调研的中小学生在写作业时都曾尝试使用过人工智能。“AI对教育的渗透在加速，全社会对‘人工智能+教育’的态度已经发生巨大转变。”

包昊罡表示，当今世界的社会分工已发生重大变革。在工业时代，教育的目的是培养合格的劳动者，侧重标准化、规模化的知识传授，满足当时社会对基础劳动力的需求。而进入人工智能时代，社会分工发生根本性转变，简单重复性、纯知识性的工作逐渐被AI替代。因此，教育的目标也须随之升级。“我们要培养面向未来的人，培养能够使用AI去创造美好生活的人。”他强调，未来的人才不仅要掌握基础学识，更要具备AI无法替代的批判性思维、创新能力和人文素养，能够与AI协同合作。

此外，从国际竞争的现实需求来看，当前我国人工智能的发展已处于全球第一梯队。“我们需要源源不断地去培养相关人才，巩固这一优势。”包昊罡特别提到，随着人工智能技术的普及，“智能鸿沟”呈现扩大趋势。如何利用人工智能实现公平优质的教育，也是体现我国办学特色的时代命题与重要回应。

推动产学研用融合，鼓励教师先行先试

“虽然AI已开始形成一定生产力，开始进入教育教学之中，但它的整体生态还不健全。”面对人工智能带来的一些现实问题，包昊罡主张理性客观看待AI教育，既不能说它不好就一概不用，也不能夸它好就蜂拥而上。“技术的发展需要允许试错，也要允许一定的讨论空间。”

在他看来，要破解人工智能在教育发展中面临的难题，关键在于实现“技术与教育双向奔赴”。

从技术层面，要打造教育专用大模型、知识库和技术屏障，提高技术的可解释性。包昊罡以新加坡的技术解决方案为例，该方案在底层通用大模型和用户的中间层建设了一道“屏障”，防止伦理价值偏离。

从教育层面，则需要进行体系性变革。“如果我们还用传统知识性的考试约束孩子，肯定是不行的。当我们给孩子布置更多非结构性问题，从解决复杂问题的角度设计作业，这时孩子们用AI就不是单纯索取答案，而是在‘跟AI讨论’的过程中，学会驾驭AI的能力。”

此外，从政府层面应该加强监管，尤其关注中小学生的AI使用。“现有研究表明，过早地使用AI，会对还没有形成完整认知体系的孩子造成元认知能力的抑制作用。”为此，《行动计划》特别强调要加强对AI教育教学规律的研究。

包昊罡强调，此次的《行动计划》尤其强调实践性，力求每条重点任务都有具体支撑，能够具体落地，产生具体效果。

关于“人工智能+教育”的实践路径，包昊罡提出了三点思考：一是要立足通识教育，以现有学科为抓手，配合不同学段特点和应用场景，推动应用落地；二是推动产学研用融合，人工智能时代大量基础设施和大模型来自企业，需要教育、科技、人才一体化发展；三是鼓励教师先行先试，让教师浸润在AI场景中，作为成熟的个体有效填补人工智能工具的漏洞。

新京报记者 徐彦琳

编辑 缪晨霞 校对 柳宝庆