在以数据要素、数字平台、人工智能与机器人等为核心的数字科技大力驱动下，全球数字经济正跨入快速发展、高度分化、融合博弈的新时代。放眼全球，数字经济已成为大国竞争的重点领域。
作为北京数字经济领域的重要年度盛会，7月2日，以“建设数字友好城市——智惠无界、数联全球”为主题的2026全球数字经济大会在北京开幕。作为大会的策源地和“排头兵”，北京正在积极地建设全球数字经济标杆城市，数字化浪潮正加速涌入社会的每一个角落。
数字经济成为支撑北京发展的关键力量
会议期间，《北京数字经济发展研究报告（2026）》（简称“报告”）发布。该报告以北京建设全球数字经济标杆城市为主线，立足全球数字技术变革和首都高质量发展实践，系统呈现了2025年北京数字经济发展的积极成果与创新亮点。
报告显示，2025年北京数字经济增加值突破2.4万亿元，占GDP比重达46.4%，全球数字经济标杆城市指数位列全球第二，数字经济已成为支撑首都高质量发展的关键力量。报告聚焦人工智能、数据要素、数字产业、实数融合、数字金融、数字人才等重点领域，展现北京在大模型创新、数据要素市场化配置、公共数据授权运营、智慧城市建设和区域数字协同等方面的建设成效。
数据显示，2025年，北京人工智能核心产业规模达4500亿元，相关企业超过2500家，大模型备案数量保持全国领先，5G网络、智能算力、数据流通交易和数字应用场景持续拓展，推动数字技术加快赋能产业升级、城市治理和公共服务。
根据趋势分析和情景预测，北京数字经济总体规模显示出强劲的增长势头。2027年北京数字经济增加值预计达到2.84万亿元，同比增长8.4%;2028年将进一步增长至3.08万亿元，同比增长8.5%。这一增长速度虽然略低于“十四五”期间10.5%的平均增速，但仍显著高于GDP整体增长水平，体现了数字经济作为经济增长主引擎的作用。
北京数字经济正处于转型关键期
报告认为，北京数字经济正处于由“规模扩张”向“质效跃升”转型的关键阶段。北京建设全球数字经济标杆城市正处于一个固本培元的关键节点。
未来两年，北京数字经济将进入从“规模跃升”迈向“体系化重构”的关键窗口期，数字经济发展的战略主线将从过去的“技术突破—场景示范”进一步升级为“算力与数据双核驱动—AI产业化深化—制度体系成型—区域协同扩张”的综合推进格局。
基于这一判断，北京可从算力、数据、智能、制度等四个方面构建数字经济发展的战略思路，从规模扩张转向体系化重构，以算力和数据为双核，推动智能产业化和制度体系建设，并通过区域协同实现扩张。
报告指出，面向未来，北京将以算力为底座、数据为核心要素、智能为产业引擎、制度为发展保障，持续提升全球数字经济标杆城市建设水平，为首都高质量发展提供更强数字动能，也为全球数字经济发展贡献具有示范意义的“北京方案”。
北京数字经济还是要服务于人
技术发展的最终目的，不是炫技，而是让生活变得更方便，真正让普通人受益，也是未来数字经济发展的方向。“数字友好城市”是北京在建设“全球数字经济标杆城市”过程中，提出的城市数字化建设新范式。
报告指出，未来两年，北京应将“数字友好”从单纯的公益理念转化为城市竞争力的核心组成部分。通过深化数字友好城市建设，降低跨境主体、企业及弱势群体的“数字摩擦成本”，加速数字经济的价值释放与规模扩张。
第一是通过完善“语言智能”软基建提升国际化营商效率，第二是聚焦“智慧助老”与“跨越鸿沟”构建全龄友好型社会，第三是推动“文化IP数字化转译”，释放数字文化贸易潜力，第四是深化“数字人民币”场景嵌套，优化公共服务体验，第五是完善“监管沙盒”机制，营造弹性包容的创新环境。
报告指出，通过上述五项任务的深化，北京将在未来两年内构建起一个“语言无壁垒、服务无差别、创新有保障”的数字友好城市生态，从而吸引全球高端资源集聚，驱动数字经济实现高质量进位发展。
数智经济时代下人才如何培养
当前，数智化浪潮正以前所未有的广度和深度重塑产业逻辑与社会运行方式。人才是连接产业链、创新链和价值链的关键纽带，其培养模式能否与技术进步同频共振，直接关系到数智经济的发展质量和水平。
中共北京市委教育工作委员会副书记、北京市教育委员会主任李奕在“数智经济与人才培养论坛”上表示，北京市教育委员会积极落实国家“人工智能+”行动，依托人工智能与教育深度融合，推动教育数字化转型，持续提升服务质量，促进教育链、人才链、产业链和创新链的深度融合，着力构建适应数字经济时代发展的教育体系。
北京市经济和信息化局党组成员、副局长唐建国在同一场合指出，未来将继续以发展新质生产力为着力点，努力将北京建设成数智经济创新的策源地、数智人才的向往地。
首都经济贸易大学党委书记刘颖指出，教育数字化战略意义重大，任务紧迫，高校应强化使命担当，回答好数字经济时代人才培养这一必答题。
在论坛上，多位专家学者也阐述了自己对培养人工智能时代人才的看法。
中国科学院预测科学研究中心主任汪寿阳提出，人才培养不能止步于局部修补，需以未来导向与问题视角重构课程体系，以AI赋能教学模式升级，回应数字时代的育人新课题。
中国科学院数学与系统科学研究院研究员袁亚湘强调，虽然AI正深刻改变教育与人才培养，但其本质仍是基于数学的工具化落地，难以替代人类的抽象建模、逻辑推理和原创突破。面向AI时代，高校人才培养应以数学思维重塑育人体系，减少机械计算训练，强化建模、判断、提问与创新能力，培养懂数学、懂AI、能驾驭工具的复合型人才。
中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼提出，需推动教学范式从知识传授向能力培养转型，强化数理基础、因果思维与综合软素养，以教学考核革新与数字伦理教育构建育人新路径。
中央财经大学党委常委、副校长李涛指出，数智经济时代数字人才培养面临规模不足、供需错配与创新能力不足等现实挑战。高校应服务数字中国建设，构建中国数字经济人才培养自主体系，通过科教融合、产教融合与跨学科协同，培养具有国际视野、创新能力和交叉素养的数字经济拔尖创新人才。
北京市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处处长、二级巡视员刘武指出，北京将数字人才培育作为建设全球数字经济标杆城市的重要支撑，通过政策引导、平台建设、继续教育和数字技术工程师培养，系统提升数字人才供给能力。目前已形成继续教育基地、高级研修班、首席数据官培训、专项赛事等多元培养路径，但仍需进一步解决人才总量不足、高层次人才储备不足和培训供需匹配不够等问题。
北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东强调，厘清科学、技术与产业的作用机制，破解长期存在的“科学—技术—产业”脱节现象，对我国抓住大科学时代机遇，突破发展瓶颈，实现科技与产业的“变道超车”具有重大意义。
新京报贝壳财经记者 张晓翀
编辑 岳彩周
校对 杨许丽
