北京市委教育科技人才工作领导小组近日印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》（以下简称《实施方案》），从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，旨在加快推动人工智能赋能科学研究，以人工智能引领科研范式变革，促进各领域科学研究加速突破，提升科学研究效能，推动科技创新和产业创新深度融合。

近年来北京集聚了丰富的人工智能技术资源、顶尖科研机构与重大科技基础设施，科学智能领域发展势头强劲，具备率先实现科学研究范式深度变革的基础优势。

《实施方案》提出，到2028年本市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢的总体目标。具体包括自主实验室实现标杆引领，科研范式实现新变革；标杆场景加速产出成果，应用赋能实现新成效；科学模型体系对标国际一流，技术创新实现新突破；科学数据基础夯实，要素支撑实现新提升；创新生态体系基本建成，发展活力实现新跃升。

《实施方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开，涵盖18项具体任务。

一是加快自主实验室体系建设。统筹自主实验室建设、重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、科研智能体与工具集研发，打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式，建成具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室，完成一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。

二是推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，形成一批标杆场景，加速产出创新成果，以人工智能赋能基础前沿研究与产业研发，缩短研发周期、降低试验成本。

三是做强分层协同科学模型体系。从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。

四是夯实标准化科学数据底座。统筹推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。

五是培育开放创新生态。统筹复合型人才引育、国际科技交流合作、区域协同与算力保障四大举措，搭建全球学术交流平台，统筹调度北京算力资源，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系，形成高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。