10月31日，2026人工智能+大会开幕式暨主论坛在北京举行。围绕智能计算从实验室走向产业生态，学界业界专家学者聚焦科研成果转化、产学研协同以及算力普惠等，探讨如何让技术创新对接真实需求、形成可持续的产业价值。

经济效益成为重要考量

“第一个阶段是‘自己想做的’，第二个阶段是‘用户想要的’，第三个阶段则是‘能挣钱的’。”大会上，启元实验室基础软件研究中心主任王豪杰结合自身经历，谈及科研创新经历了三个阶段的变化。

王豪杰强调，“能不能产生经济效益”成为实验室成果落地的重要考量，这也开始倒逼技术创新不能只考虑单一的性能，更需要考虑稳定性、可用性和经济合理性。

对此，站在学术视角，上海人工智能实验室青年科学家田忠博认为，实验室应专注于推动根本性技术发展，同时通过开放联盟和联合体，让产业界的专家评估成果的实际效果，在协同中解决落地问题。

产业方面，北京并行科技股份有限公司董事长、总经理陈健则把市场需求比作“钉子”，把产品或技术比作“锤子”。“产业成功的关键在于先有‘钉子’再有‘锤子’，而不是拿着‘锤子’找‘钉子’。所以要先发现大规模市场需求，再寻找或匹配合适的技术。”

不需要“炫技式创新”

以AI落地为例，京能数字产业集团有限公司副总经理田鹏伟表示，当前更关注分布式系统的整体交付能力，而非单一的模型准确率指标。“目前，学术界已经在朝着整体系统化工程的思路在做很多研究，这种情况下，产业方面非常受益。”

不过，中关村原生引擎（北京）科技有限公司总经理马建平认为，学术界和产业界仍然存在“鸡同鸭讲”的现象。马建平表示，这需要进一步做好四个“器”：一是“链接器”，找到能链接学术界和产业界的人；二是“翻译器”，把学术的语言翻译成市场能理解的语言；三是“路由器”，倡导共建共创共享；四是“放大器”，打开更多场景、给予更多订单。

“在服务客户的过程中，有些情况下，更重要的其实是工程上的精益求精，而不是技术突破问题，不需要‘炫技式创新’。”田鹏伟强调。

此外，陈健还提到了产业界相互之间的合作问题，相比上下游企业垂直合作，横向企业间的合作，容易因为利益分配和竞争关系难以达成，但唯有双赢的合作关系才能持久。

马建平建议，企业应该接受市场竞争下的优胜劣汰，同时也需要通过机构有效引导和撮合，建立良性竞争的生态。

开源是打通软硬件链条的关键

作为数字经济时代重要的基础设施，算力已成为国家综合国力的重要体现，推动算力普惠是实现全体社会成员共享数字发展成果的重要保障。

在中国电子首席科学家吴庆波看来，这一背景下，国内软件和大模型一定要开源，这是打通软硬件链条、汇聚全球智慧的关键，这样才能形成具有中国特色的人工智能生态。

陈健建议，每半年筛选市场上使用量最大的10款主流模型，集中力量在国产算力上进行深度优化，确保性能满足要求且性价比接近国际水平。

田鹏伟则表示，利用国内西部能源优势，通过算力调度系统，结合风光电力，降低推理任务等运营成本，实现真正的普惠算力。

国家能源局数据显示，截至2023年底，西部地区12个省份新能源装机超过4亿千瓦，约占全国的40%，水电技术可开发量占全国八成以上。国家“东数西算”政策也明确提出，发挥西部风光水电资源优势，推动东部人工智能训练、推理等业务向西部迁移，建设跨区域算力调度体系，并利用闲时电力降低算力成本。

今年3月，工业和信息化部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，明确提出“提升算力普惠易用水平，降低中小企业用算成本”，并计划到2028年底基本建成“覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强”的普惠算力服务体系。

新京报贝壳财经记者 程靓 编辑 丁爽 校对 吴兴发