人工智能技术正以前所未有的速度重塑教育生态，这是11月5日举行的第十届北京教育论坛上，与会者的共同感受。当天，2026版《北京市教育领域人工智能应用实施导引》《北京教育人工智能发展报告（2025）》等五项成果发布。这些成果立足北京实践和经验，给出“人工智能+教育”的北京方案，也为各地推进“人工智能+教育”提供参考。
培养学习者超越AI的思维能力
人工智能时代，教育有了哪些变化？该如何调整？未来社会需要什么样的人才？
中国教育科学研究院党委书记、院长李永智表示，AI正在重塑学习方式，目前也涌现出多元化的学习需求。人工智能正在改变知识生产、能力边界和社会分工，教育需要重新回答“为什么培养人、培养什么人、怎样培养人”的问题。当个体正在自发寻求改变，教育就需要从顶层设计上系统变革，满足人民期待。
李永智提到，教育新形态下，人才培养的目标是思维能力与行动智慧，让其具有超越AI的思维能力。“现在知识的更新迭代速度越来越快。过去是一次性的学习，学完了去工作。未来可能是学习到一定程度就进入社会，再根据需求不断学习。”
在教学上，也要从课堂知识统一讲授迈向场景化、个性化的自主探究；教学内容不只是知识储备，更多转向能力，培养学生运用知识解决现实问题的能力。“但也不会因此不学习知识，已知的知识学习是基础。”李永智表示，一个人要学习的内容应该是完整的有逻辑关系的知识体系，而不是分科分学段来学习。内容的呈现方式也要创新，让学习成为一种美好的体验。
中国科学院院士、北京大学数学科学学院院长刘若川从基础学科和拔尖创新人才培养的视角，就人工智能时代教育变革的基本问题提出思考与设想。刘若川提到，人工智能对科学研究范式带来巨大影响，其数学运算能力或已达到甚至超过顶尖数学家。
在这样的背景下，数学学科的人才培养要关注什么？刘若川表示，未来的数学学习不必过度追求技术层面的深度，因为技术层面的很多可以被AI代替；更重要的是数学底层的思维框架、判断力和解决困难的能力。未来社会需要的是能够在本职工作中理解、提出和审查数学要求的人。在刘若川看来，未来大部分数学系毕业生的去向，是进一步数学化的各行各业，“也许这些岗位可以称之为‘数学工程师’。”
对于未来的中小学教育，刘若川从多元智能理论出发提到，人类智能不止一种，而是包含语言智能、逻辑数学智能、空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际智能、内省智能、自然观察智能等八种相对独立的能力。他建议，学校教育、家庭教育等要给予学生更多的空间、时间来发展各项能力。“AI时代，我们要培养他们什么样的能力？我自己认为是培养他们好好生活的能力。”刘若川说道。
AI使用要跨越三个陷阱
与会者也提醒，要警惕AI使用可能带来的诸多问题。
李永智提到，要严防教育中无监管的AI泛滥使用。中国教科院的一项调查显示，学生使用AI呈现两极分化，自控意识强的学生更受益，无监管使用AI可能引发认知能力维度的“思维鸿沟”。他不反对使用AI解决问题，但反对因为人工智能而降低人类自身解决问题的能力。“完成任务的效率，不能成为学生真正学会的证据。”李永智表示，“人工智能+教育”要守住的底线，是防范思维外包、幻觉误导、情感依赖与隐私泄露。工具提供支持，教师要承担教育判断，学生要逐步学会自主负责。
北京教育科学研究院党委书记冯洪荣表示，人工智能技术迭代日新月异，教育不能被动等待变革，更不能被技术牵着走。教育要永远站在AI前面，就要跨越应试AI化陷阱，不能用训练AI的方法来训练人，那样训练出来的人不如AI；更要防止用已经训练出来的AI去训练人。应该建立新数据观，从依赖试题、课件等静态数据转向捕捉课堂互动、探究轨迹、思维过程等动态生成数据。
同时，要跨越学生培养虚化的陷阱，防止成长外包，建立全面人际关系，探索“训、优、用、评”一体的人机协同机制，把认知规律、成长规律、教育规律嵌入技术应用的每一个环节，着力培养学生定义问题的能力、综合判断的能力和连接真实情境的能力，让孩子们站在AI之肩。
此外，还要跨越教师主体弱化的陷阱，让教师成为学生与AI之间最坚实的护栏和最柔软的陪伴。“我们不是要用AI取代教师，而是要放大教师的专业价值，以教师为中心，将名师的教学思想和教学行为沉淀为可复制的数字智能，让真实教师与数字分身共同成长，最终让优秀教师供给不再成为稀缺。”冯洪荣强调。
五项首都人工智能教育领域成果发布
北京的人工智能教育正在从单点探索走向系统推进。
当天的北京教育主论坛集中发布五项“人工智能+教育”成果：2026版《北京市教育领域人工智能应用实施导引》、《北京教育人工智能发展报告（2025）》、首都“人工智能+教育”融合创新模式（VITALS）、《北京市中小学生人工智能素养框架》和《北京市中小学人工智能通识课课程教学指导手册》。
《北京教育人工智能发展报告（2025）》显示，在基础教育领域，AI应用已形成一定规模，“以智助教”“以智助学”等场景应用较为普遍，但课程与应用推进仍面临技术适配、数据整合与教师能力梯队建设等问题。在职业教育领域，AI应用覆盖面较广、师生接受度较高，但整体呈现“浅层化、碎片化”特征，对实训指导、复杂育人场景与综合评价等关键环节的深度赋能不足，需要以真实场景牵引深化融合。
在高等教育领域，基于对56所高校的校级调查与18.3万份师生问卷，呈现“技术引领、全链覆盖”和“应用驱动、产业适配”的“双轨并行”格局：部属高校侧重于科研与治理体系构建，市属高校强调场景落地与人才培养适配，两类高校共同面临规划与治理协同不足、教育教学应用不均衡及规范引导有待加强等问题。在终身教育领域，AI应用场景多元、典型案例丰富，为学习型社会建设提供支撑。
2026版《北京市教育领域人工智能应用实施导引》为各级各类学校科学、规范、安全地应用人工智能提供实践指引。《北京市中小学生人工智能素养框架》围绕认知AI、协同与创设AI、治理AI三大领域布局，涵盖7项核心能力、21项子能力；搭建“基础、融通、卓越”三级发展体系，兼顾全体学生差异化成长与拔尖创新人才培育，为全市AI通识课教学质量测评提供标准化依据。
《北京市中小学人工智能通识课课程教学指导手册》聚焦小初高衔接、全要素指引，破解一线教师讲授通识课“目标不明、策略不清、范例不足”等痛点，构建“实施原则—分学段建议—资源、评价与安全保障—参考项目与案例示范—使用指引”的一体化内容体系，推动中小学AI通识教育从“有”向“优”提升。
此外，北京教育教学通用智能体研发平台“智小研”正式公布。北京教育科学研究院副院长杨德军表示，“智小研”将一线教师与教研专家的专业经验、课程标准与评价范式，封装为可调用、可协同、可演进的专属智能体；平台可嵌入多种问答行为模式，不直接给出答案，而是把问题还给学生，以启发思维、助力学习发生为模式；对学生学习的介入程度随学生能力增长而递减，最终指向独立而行。
据悉，目前智小研已在百余所学校深度应用，沉淀数百个优秀创新课例，平台注册用户超过3万人。
成果发布之外，协同创新机制同步展开。当天，北京市教委、北京教育科学研究院等单位共同启动国家人工智能中试基地产学研联盟，未来将打通“政产学研用”协同链条，推动人工智能技术在教育场景的中试验证、成果转化和规模化应用，促进教育需求与产业供给精准对接、科研优势与区域发展有效衔接。
大城市“人工智能+教育”创新共同体成立，将搭建跨区域交流协作机制，推动“人工智能+教育”经验共享、资源对接。同时，北京教育科学研究院与北京经济技术开发区管理委员会签署战略合作执行协议，双方将探索联合组建承担教育教学研究任务、创新体制机制的新型研发机构，打造智能时代新型教研体系样态。
从成果发布到联盟、共同体和新型研发机构布局，北京“人工智能+教育”的系统推进路径进一步清晰。这些立足北京实践和经验的成果，也正走向各地，为其推进“人工智能+教育”提供参考。
新京报记者 杨菲菲
编辑 缪晨霞 校对 柳宝庆
