新京报贝壳财经讯（记者陈维城）11月9日，记者获悉，基元律动（TokenRhythm）近日发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.8-Flash进行训练，总参数180B、激活参数6B，重点提升Agent任务执行与软件工程能力，目前开放限量内测。

本次发布延续了NeoHorse系列对递归自我改进（RSI）的探索，基元律动将其称为这一机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后，公司将上一代模型重新放回模型池，在实际任务中收集执行反馈，再将这些经验用于后续训练，模型训练尺度也从首轮4B、9B扩展至Flash档位。

围绕RSI训练，团队提出多模型差分诊断、对抗式环境进化和群体智能在线学习三项技术，分别对应能力诊断、分布塌缩和迭代效率。其中，环境进化引擎持续生成并筛选新任务，群体智能在线学习利用模型输出与融合结果的差异进行训练，将执行框架中产生的比较信息用于后续优化。

公开演示呈现了具体任务中的差异。在表格网页案例中，基座模型生成的部分计算单元格出现公式报错，新模型则展示了公式输入、计算结果及更多交互功能。发布材料还列出了图表生成、量子物理计算和机器人装配参数求解等案例，考察模型在计算、检查和交付环节的完成情况。

编辑 杨娟娟

校对 刘军