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新京报讯(记者 王春蕊)数据对经济社会发展和科技创新具有重要价值,但在实际使用中却面临着许多挑战和问题。近年来,国内互联网飞速发展,但行业管理规制粗放,应用程序禁止用户分享部分外部链接等互联网平台滥用支配性地位的情况层出不穷,造成了用户使用互联网应用的不便。


为了响应国家关于加快培育数据要素市场的决策部署,推动数据资源产权、数据流通利用、数据安全治理等制度完善,支撑数据驱动的科技创新,清华大学智能法治研究院、清华大学人工智能国际治理研究院等清华大学的五家智库机构联合发起了数据利用与数据治理的系列论坛。首期研讨会“企业数据利用与治理”于2月5日成功举办。


会上,赛迪智库信息化与软件产业研究所所长、中国软件测评中心副主任吴志刚阐述了数据要素如何转变为数据资产,并指出数据要素转化为数据资产,是数据有效管控的关键。同时,他详细阐述了数据资产管理化的关键步骤,以及提升数据资产管理化的能力。


从资产管理化的视角,看待数据


吴志刚表示,中央之所以把数据看作为一个重要的要素来看待,还要追究到数据的基本概念。其实,数据是我们原始信息基础的原材料,它构成了我们围绕着一种数据的加工,上升到知识,以及应用到知识过程中的能力。比如,我们人类区别于动物所不同的是,在于认知的方式。


随着科技的发展,我们对信息和数据处理的手段发生了巨大变化。这个过程中,数据从原来作为记录的载体,变成了知识时代的一种要素,生产的要素。


比如,我们进入信息时代时,数字技术给人类带来,更为主要的数据高效运转能力和处理效能。并且,这时期算力算法数据,成为了扩大平台的一种方式,使得载体、工具都发生变化,形成了新的生产要素。


从数字技术的红利,比如精准营销、数据决策、数据营销,数据思考,可看出新的数据治理体系发生变化,并重构了新的数据生产关系。万物互联已不是一个口号,已经成为一个正在发生的事实。


数据就如同泉水一样,进入到智能化时代,语言翻译、智能汽车驾驶、无人车应用,都来源于对高质量数据的有效管控。这就是数据发展的新趋势。


对于如何对数据进行有效的管控,吴志刚认为,这主要取决于怎样看待数据。随着进入大数据时代,我们通过知识、数据来带动信息流,通过数据的高速转动,来扩大土地利用,降低劳动力成本,促进资本快速流转,加快技术和管理知识的快速传播。


因此,中央逐渐把数据作为新的战略,并且,世界各国将数据作为重要的战略地位来加以控制。


那么,将这些无序的数据,进行有效提炼,成为真正的黄金,真正的资产,就如同将一堆沙进行有效提炼,才是对这些海量数据加以有效利用的关键。


数据资产管理化的关键步骤在于形成有效对应


对于数据资产管理的步骤,首先要把分散在一个机构内不同系统上的系统有效的汇聚起来。我们要看到电子数据都是依托于相关的平台,这样我们找到数据的对应点,将原有分散在各个部门的数据进行有效的盘点。


同时将来源的过程进行分类分级管理,将各种数据按类别、按业务线以及相关系统线进行管理,按照相关的重要性视角进行有效管控。


工业大数据的分级分类方式,就是首先要把自己的资产家底摸清摸透,然后对相关的数据进行有效治理,进行资产的登记。然后依托相应的大数据相关的专业化机构进行有效的授权化的运营,在一个安全可控的环境下对数据进行加工,把原始的数据要素加工成产品,而不是把原有数据进行交易。


在这个过程中,每个企业应该把自己相关的数据治理好,形成一个有效的对应,通过这种方式,将原来的无序化的数据进行有序化的管控,来加以管理。这样的话,才能够促进有效发展。


提升数据资产管理不是一个部门的事情,而需要全体部门、各个单位所有各方共同参与,共同努力。


编辑 柯锐  校对 王心