新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）9月10日，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。围绕这一主题，诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来了以“创造性破坏”与人工智能革命为题的分享。他认为，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命；但这种技术潜力能否转化为持续增长，取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。

阿吉翁以美国IT革命为例。1996年至2005年间，信息技术革命推动美国全要素生产率明显提升，一批“超级明星企业”快速成长；与此同时，行业集中度也持续上升，新企业进入率从2000年前后开始下降，随后生产率增长明显回落。

“这背后正是创造性破坏理论中的一个核心矛盾：创新需要让成功者获得足够回报，才能形成持续的创新动力；但既有创新者在成功之后，也可能利用已经形成的优势，压缩后来者进入和创新的空间。”

阿吉翁认为，AI时代同样需要关注这一问题。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中。“AI确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。”他说。

在讨论不同经济体从追赶走向前沿创新的经验时，阿吉翁表示，实现生产率增长既可以依靠模仿和吸收已有技术，也可以依靠前沿创新。而随着一个经济体越来越接近技术前沿，创新环境的重要性也会进一步提高。

谈及中国，他表示，从高科技专利占比等指标看，中国目前在前沿创新方面表现良好。“中国在前沿创新方面做得很好。”他同时指出，欧洲当前在前沿创新方面不仅落后于美国，也正在落后于中国。

他表示，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，“中国就具备这样的条件”。教育不仅是教授具体知识，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，从而能够持续适应技术和工作的变化。他指出，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。”

“AI比以往任何时候都更加印证了创造性破坏这一范式，甚至更甚。”阿吉翁说，“总体而言，在适当的政策安排下，创造性破坏可以带来持续且包容性的增长。”

编辑 杨娟娟

校对 陈荻雁